Python で pandas を使って LightSpeedRetail データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、LightSpeedRetail に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、LightSpeedRetail のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して LightSpeedRetail のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での LightSpeedRetail のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。LightSpeedRetail に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を LightSpeedRetail に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

LightSpeedRetail のデータへの接続

LightSpeedRetail のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の LightSpeedRetail プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\LightSpeedRetail.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを LightSpeedRetail の接続文字列に設定します（以下を参照）。

LightSpeedRetail API プロファイル設定

LightSpeed Retail の OAuth クライアント登録ページで OAuth アプリケーションを登録し、Client ID と Client Secret を取得します。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して LightSpeedRetail にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で LightSpeedRetail のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、LightSpeedRetail のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\LightSpeedRetail.apip&Authscheme=OAuth&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackUrl=your_callback_url")

LightSpeedRetail への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Account WHERE Name = 'MyAccountName'", engine)

LightSpeedRetail のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して LightSpeedRetail のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\LightSpeedRetail.apip&Authscheme=OAuth&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackUrl=your_callback_url")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, Name FROM Account WHERE Name = 'MyAccountName'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="Name")
plt.show()