Python でLightSpeedRetail のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、LightSpeedRetail のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。



Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、LightSpeedRetail のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりLightSpeedRetail のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。LightSpeedRetail にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接LightSpeedRetail 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でLightSpeedRetail のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData LightSpeedRetail Connector からLightSpeedRetail への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\LightSpeedRetail.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の LightSpeedRetail プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\LightSpeedRetail.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを LightSpeedRetail の接続文字列に設定します(以下を参照)。

LightSpeedRetail API プロファイル設定

LightSpeed Retail の OAuth クライアント登録ページで OAuth アプリケーションを登録し、Client ID と Client Secret を取得します。

LightSpeedRetail をクエリするSQL 文の作成

LightSpeedRetail にはSQL でデータアクセスが可能です。Account エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Account WHERE Name = 'MyAccountName'"

LightSpeedRetail データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、LightSpeedRetail のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'account_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、LightSpeedRetail のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

LightSpeedRetail Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、LightSpeedRetail のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\LightSpeedRetail.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;")

sql = "SELECT Id, Name FROM Account WHERE Name = 'MyAccountName'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'account_data.csv')

はじめる準備はできましたか?

API Driver で LightSpeedRetail のライブデータに接続

LightSpeedRetail に接続