Node.js からMessageBird のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でMessageBird のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にMessageBird の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、MessageBird のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムMessageBird のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接MessageBird にプッシュし、サーバー側の処理を活用してMessageBird のデータを高速で返します。

Connect AI からMessageBird に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「MessageBird」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、MessageBird に接続します。

   まず、Profile 接続プロパティをディスク上の MessageBird プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\MessageBird.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを MessageBird の接続文字列に設定します（以下を参照）。

   MessageBird API プロファイル設定

   MessageBird のダッシュボードの Developers > API Access からプライベート API キーを取得します。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit MessageBird Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からMessageBird のデータに接続できるようになります。

Node.js からMessageBird をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してMessageBird へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：MessageBird 用に構成した接続（API1）

以下のコードで、MessageBird に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'API1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Contacts', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})