MessageBird のデータをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Connect AI を使用してMessageBird のOData フィードを作成し、Power BI Service でカスタムレポートを作成します。

Power BI を使えば、企業のデータを豊富なビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect AI と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にMessageBird のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI を使用してMessageBird のOData フィードを生成し、MessageBird のデータをPower BI にインポートして、Power BI サービスのMessageBird のデータに関するレポートを作成する方法について説明します。

Connect AI を構成する

Power BI online でMessageBird のデータを操作するには、Connect AI からMessageBird に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してMessageBird のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

MessageBird に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 Creating a new PAT
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からMessageBird に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルから「MessageBird」を選択します。 Selecting a data source
  3. 必要な認証プロパティを入力し、MessageBird に接続します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上の MessageBird プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\MessageBird.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを MessageBird の接続文字列に設定します（以下を参照）。

    MessageBird API プロファイル設定

    MessageBird のダッシュボードの Developers > API Access からプライベート API キーを取得します。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit MessageBird Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

Connect AI にMessageBird OData エンドポイントを追加する

MessageBird に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

  1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
  2. MessageBird コネクション（例：API1）を選択し、Next をクリックします。
  3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。 テーブルを選択（Salesforce の例）

接続とOData エンドポイントが構成されたら、Power BI online からMessageBird のデータに接続できるようになります。

Power BI Desktop からデータセットを公開する

Connect AI にOData エンドポイントを追加すると、OData 接続を使用してPower BI Desktop にデータセットを作成し、そのデータセットをPower BI サービスに公開できます。

  1. Power BI を開いて「データを取得」-->「詳細」とクリックし、OData フィードを選択して「接続」をクリックします。
    2. Create a new connection in Power BI
  2. URL をConnect AI インスタンスのBase URL（例： https://cloud.cdata.com/api/odata/service）に設定し、「OK」をクリックします。
  3. ユーザー名 とパスワード を上記のユーザー名とPAT に設定します。
  4. 設定を適用するレベルとして、フルのBase URL（https://cloud.cdata.com/api/odata/service）を選択します。 Connect to Cdata Connect AI instance
  5. 「ナビゲーター」ダイアログでテーブルを選択し、ビジュアライズします。
  6. 「読み込み」をクリックしてPower BI にデータをプルします。
  7. 「リレーションシップ」タブで選択したエンティティ間の関連を定義します。
  8. 「ホーム」メニューから「発行」をクリックして「ワークスペース」を選択します。

Power BI Service のMessageBird のデータでレポートとダッシュボードを作成します。

Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータに基づいて新しいレポートとダッシュボードを作成できます。

  1. PowerBI.com にログインします。
  2. 「ワークスペース」をクリックし、ワークスペースを選択します。
  3. 「作成」をクリックし、「レポート」を選択します。
  4. レポート用に公開されたデータセットを選択します。 Select a dataset
  5. フィールドとビジュアライゼーションを選択してレポートを追加します。 Power BI サービスでMessageBird のデータをビジュアライズ

クラウドアプリケーションからMessageBird のデータへのSQL アクセス

Power BI サービスからリアルタイムMessageBird のデータへの直接接続ができるようになりました。これで、MessageBird を複製せずにより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

クラウドアプリケーションから直接数百種類のSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI をお試しください。

はじめる準備はできましたか？

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください：

無料トライアル

この記事の内容

関連記事