次世代ターミナル Warp と MongoDB を MCP で接続（CData Connect AI）

Warp は、モダンなターミナルと AI エージェントを組み合わせたエージェント型の開発環境です。大規模言語モデル（LLM）との対話や Model Context Protocol（MCP） サーバーとの連携に対応しているため、ターミナルを離れることなく、エージェントから外部のリアルタイムデータソースにアクセスできます。

Warp 組み込みの MCP Server 経由で CData Connect AI と連携すると、Warp Agent はガバナンスの効いたリアルタイムの MongoDB のデータにアクセスできるようになります。連携用のコードを書かなくても、MongoDB のデータの探索や自然言語での質問、レコードの操作ができます。

この記事では、Connect AI での MongoDB 接続の設定、Warp での CData MCP Server の設定、Warp Agent からリアルタイムの MongoDB のデータを操作する方法の3点をご紹介します。

ステップ 1：Warp 用に MongoDB への接続を設定

Warp から MongoDB への接続は、Connect AI の Remote MCP Server を通じて実現されます。Warp からMongoDB のデータを操作するために、まず Connect AI で MongoDB のコネクションを作成・設定していきましょう。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから MongoDB を選択

3. MongoDB に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を利用できます。もちろんスキーマ定義の.rsd ファイルを編集してスキーマ定義を自分で作成することもできます。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、Warp から Connect AI への接続を認証するために使用します。アクセス制御をきめ細かく保つため、連携ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリ右上の歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

4. 表示されたトークンをコピーして安全に保管してください。一度しか表示されません

MongoDB のコネクションと PAT の設定が完了しました。これで Warp は Connect AI 経由で MongoDB のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Warp で Connect AI を設定

続いて、Warp で Warp Agent を有効にし、LLM プロバイダーと Connect AI の MCP エンドポイントを設定します。これで、エージェントがリアルタイムデータのツールを検出・呼び出せるようになります。

1. Warp をダウンロード・インストールし、Warp アカウントにサインアップまたはログインします
2. ウィンドウ左上の Tabs panel アイコンをクリックするか、Ctrl + Shift + B を押します
3. Settings をクリックして Agents を展開し、Warp Agent を選択して Warp Agent のトグルをオンにします

LLM プロバイダーの設定

Warp Agent がプロンプトを解釈し、どの MCP ツールを呼び出すかを判断するには、LLM プロバイダーが必要です。お好みのプロバイダーの API キーを追加しましょう。

1. 同じ Warp Agent ページで、Custom Inference セクションまでスクロールします
2. 使用する LLM プロバイダー（OpenAI、Anthropic、Google など）の API キーを入力します

Connect AI MCP Server の追加

1. Agents の下にある MCP servers をクリックし、 Add をクリック
2. Add New MCP Server エディターに、以下の JSON 設定を貼り付けます：

   {
     "mcpServers": {
       "CData_Connect_AI": {
         "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT"
         }
       }
     }
   }

   注意：Connect AI のユーザーメールアドレスと PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、その文字列を Base64 エンコードして先頭に Basic を付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ の場合、ヘッダーの値は Basic dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQ... のような値になります

   
3. Save をクリックして MCP サーバーを追加
4. My MCPs に CData_Connect_AI が表示され、トグルが有効になっていてツールが利用可能な状態であることを確認します

MCP サーバーと LLM プロバイダーの設定が完了したので、Warp Agent は Connect AI 経由でリアルタイムの MongoDB のデータを操作できる状態になりました。

ステップ 3：Warp Agent からリアルタイムの MongoDB のデータを操作

それでは、Warp Agent で自然言語のプロンプトを使って、リアルタイムの MongoDB のデータを探索してみましょう。

1. 左ナビゲーションバーの アイコンをクリックし、Agent を選択
2. データを操作するプロンプトを入力します。例：
   • CData_Connect_AI の MCP 接続で利用可能なデータソースを一覧表示して
   • MongoDB で探索できる内容を教えて
   • MongoDB のデータから最新のレコードを 5 件取得して
   
3. エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、MongoDB のデータをリアルタイムで取得して返します

これで Warp Agent が Connect AI MCP Server を呼び出し、Remote MCP ツールを通じてリアルタイムの MongoDB のデータを操作できるようになりました。ここまでの操作はすべてターミナル上で完結します。

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