コラボフローでPagerDuty のデータと連携したワークフローを作成
コラボフロー（www.collabo-style.co.jp/ ）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、PagerDuty のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でコラボフローからPagerDuty 連携を実現する方法を紹介します。
CData Connect AI はPagerDuty のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、コラボフローからPagerDuty のデータへのリアルタイム連携を実現します。
Connect AI を構成
コラボフローでPagerDuty のデータを操作するには、Connect AI からPagerDuty に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してPagerDuty のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
PagerDuty に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
パーソナルアクセストークン（PAT）の追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
- 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect AI からPagerDuty に接続
CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「PagerDuty」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、PagerDuty に接続します。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の PagerDuty プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\PagerDuty.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを PagerDuty の接続文字列に設定します（以下を参照）。
PagerDuty API プロファイル設定
PagerDuty の Developer Mode を介して OAuth アプリケーションを登録し、Client ID と Client Secret を取得します。コールバック URL は、アプリ設定で構成したリダイレクト URI と一致している必要があります。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add PagerDuty Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect AI にPagerDuty OData エンドポイントを追加する
PagerDuty に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
- PagerDuty 接続（例：API1）を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、コラボフローからPagerDuty のデータに接続できます。
PagerDuty のデータに接続したワークフローを作成
コラボフローからConnect AI に連携するためのJavaScript の準備
コラボフロー上で使用するConnect AI との接続用JavaScriptを準備します。
(function () {
'use strict';
// Setting Propeties
const AutocompleteSetting =
{
// Autocomplete target field for Collaboflow
InputName: 'fid0',
// Collaboflow item detils line number
ListRowNumber : 15,
// Autocomplete tartget field for Connect AI
ApiListupFiledColumn : 'api_column',
// Key Column Name for Connect AI resource
ApiListupKeyColumn : 'api_keycolumn',
// Mapping between Collaboflow field and Connect AI column
Mappings: [
{
PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name
APIName: 'api_column1' // Connect AI column name
},
{
PartsName: 'fid2',
APIName: 'api_column2'
},
{
PartsName: 'fid3',
APIName: 'api_column3'
},
{
PartsName: 'fid4',
APIName: 'api_column4'
}
]
};
const CDataConnectCloudSetting = {
// Connect AI URL
ConnectCloudUrl : 'http://XXXXXX',
// Connect AI Resource Name
ConnectCloudResourceName : 'api_table',
// Connect AI Key
Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' },
// General Properties
ParseType : 'json',
get BaseUrl() {
return CDataCloudServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataCloudServerSetting.ApiServerResourceName
}
}
let results = [];
let records = [];
// Set autocomplete processing for target input field
collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) {
for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) {
$('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({
source: AutocompleteDelegete,
autoFocus: true,
delay: 500,
minLength: 2
});
}
});
// This function get details from Connect AI, Then set values at each input fields based on mappings object.
collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) {
debugger;
let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1];
let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\;
let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId);
if (!record)
return;
AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = '');
AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]);
});
function AutocompleteDelegete(req, res) {
let topParam = '&$top=10'
let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')';
collaboflow.proxy.get(
CDataCloudServerSetting.BaseUrl + '?' +
queryParam +
topParam,
CDataCloudServerSetting.Headers,
CDataCloudServerSetting.ParseType).then(function (response) {
results = [];
records = [];
if (response.body.value.length == 0) {
results.push('No Results')
res(results);
return;
}
records = response.body.value;
records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn]));
res(results);
}).catch(function (error) {
alert(error);
});
}
})();
- 「CDataConnectCloudSetting」のそれぞれのプロパティには構成したSSH Server のURL とConnect AI の認証情報をそれぞれ設定してください。
- 「AutocompleteSetting」はどのフィールドでオートコンプリートを動作させるか？ といった設定と、API のプロパティとのマッピングを行います。
- 今回はコラボフローのデフォルトテンプレートで提供されている「12a.見積書・注文書」で利用しますので、デフォルトでは商品名のフィールドを、Product テーブルのName と紐付けて、Autocomplete を行うように構成しています。値が決定されたら、Key となるProductID を元に「型番、標準単価、仕入単価、御提供単価」をそれぞれAPI から取得した値で自動補完するようになっています。
コラボフロー側でJavaScript を登録
JavaScript を作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。
- コラボフローにログインし「アプリ設定」→「フォーム設定」に移動します。
- フォーム一覧から使用するフォームを選択します。
- フォーム編集画面に移動後、「カスタマイズ」タブをクリックし、ファイルをアップロードから作成したJSファイルをアップロードし、保存します。
- これでConnect AI 経由でPagerDuty のデータを取得し、自動入力補完する機能がコラボフローの申請フォームに追加できました。
クラウドアプリケーションからPagerDuty のデータへのライブ接続
コラボフローからPagerDuty のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、PagerDuty のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。
クラウドアプリケーションから直接350を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。