SnapLogic を使用して PagerDuty を外部サービスと連携

SnapLogic は、ノーコードでデータ連携フローを作成できる iPaaS（Integration Platform as a Service）です。CData JDBC Driver と組み合わせることで、PagerDuty を含む250を超える SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースのリアルタイムデータに SnapLogic ワークフローからアクセスできます。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイム PagerDuty のデータ とのやり取りにおいて比類ないパフォーマンスを発揮します。外部ツールから複雑な SQL クエリが発行されると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を PagerDuty に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブデータ型を使用して PagerDuty のデータ を操作できます。

SnapLogic から PagerDuty に接続

SnapLogic から PagerDuty のデータ に接続するには、CData PagerDuty JDBC Driver をダウンロードしてインストールします。インストールウィザードに従って進めてください。インストールが完了すると、JAR ファイルはインストールディレクトリ（デフォルトでは C:/Program Files/CData/CData API Driver for JDBC/lib）に配置されます。

PagerDuty JDBC Driver のアップロード

インストール後、Manager タブから SnapLogic 内の場所（例：projects/Jerod Johnson）に JDBC JAR ファイルをアップロードします。

接続の設定

JDBC Driver をアップロードしたら、PagerDuty への接続を作成します。

1. Designer タブに移動します
2. Snaps から「JDBC」を展開し、「Generic JDBC - Select」snap をデザイナーにドラッグします
3. Add Account をクリック（または既存のアカウントを選択）し、「Continue」をクリックします
4. 次のフォームで、JDBC 接続プロパティを設定します：
   • JDBC JARs に、先ほどアップロードした JAR ファイルを追加します
   • JDBC Driver Class を cdata.jdbc.api.APIDriver に設定します

   • JDBC URL を PagerDuty JDBC Driver の JDBC 接続文字列に設定します。例：

     jdbc:api:Profile=C:\profiles\PagerDuty.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;RTK=XXXXXX;

     注意：RTK はトライアルキーまたは製品キーです。詳細についてはサポートチームまでお問い合わせください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の構築には、PagerDuty JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

     java -jar cdata.jdbc.api.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     まず、Profile 接続プロパティをディスク上の PagerDuty プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\PagerDuty.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを PagerDuty の接続文字列に設定します（以下を参照）。

     PagerDuty API プロファイル設定

     PagerDuty の Developer Mode を介して OAuth アプリケーションを登録し、Client ID と Client Secret を取得します。コールバック URL は、アプリ設定で構成したリダイレクト URI と一致している必要があります。

     
5. 接続プロパティを入力したら、「Validate」をクリックし、「Apply」をクリックします

PagerDuty のデータ の読み取り

接続の検証と適用後に開くフォームで、クエリを設定します。

• Schema name を「API」に設定します
• Table name を PagerDuty のテーブルに設定します。スキーマ名を使用して、例：「API」.「Addons」（ドロップダウンで利用可能なテーブルの一覧を確認できます）
• テーブルから使用する各項目の Output fields を追加します

Generic JDBC - Select snap を保存します。

接続とクエリを設定したら、snap の末尾をクリックしてデータをプレビューします（下図でハイライト表示）。

結果が期待通りであることを確認したら、追加の snap を使用して PagerDuty のデータ を別のエンドポイントに送信できます。

PagerDuty のデータ を外部サービスにパイプ

この記事では、データを Google スプレッドシートに読み込みます。サポートされている任意の snap を使用するか、別の CData JDBC Driver と Generic JDBC snap を使用して、外部サービスにデータを移動できます。

1. 「Worksheet Writer」snap を「Generic JDBC - Select」snap の末尾にドロップします。
2. Google Sheets に接続するためのアカウントを追加します
3. Worksheet Writer snap を設定して、PagerDuty のデータ を Google スプレッドシートに書き込みます

これで、完全に設定されたパイプラインを実行して、PagerDuty からデータを抽出し、Google スプレッドシートにプッシュできます。

詳細情報と無料トライアル

CData API Driver for JDBC を使用することで、SnapLogic で PagerDuty のデータ を外部サービスと連携するパイプラインを作成できます。PagerDuty への接続の詳細については、CData API Driver for JDBC ページをご覧ください。CData API Driver for JDBC の30日間無料トライアルをダウンロードして、今すぐお試しください。