ODBC 経由で R から Pipeliner CRM のデータ を分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Microsoft R Open で Pipeliner CRM のデータ のデータビジュアライゼーションを作成し、高性能な統計関数で分析。

純粋な R スクリプトと標準 SQL で Pipeliner CRM のデータ にアクセスできます。CData ODBC ドライバ for Pipeliner CRM と RODBC パッケージを使用すると、R からリモート Pipeliner CRM のデータ を操作できます。CData ドライバを使用することで、業界で実績のある標準に準拠したドライバを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバを使用して Pipeliner CRM のデータ に SQL クエリを実行し、R で Pipeliner CRM のデータ を可視化する方法を説明します。

R をインストール

マルチスレッドや管理コードによるドライバのパフォーマンス向上は、マルチスレッド対応の Microsoft R Open や、BLAS/LAPACK ライブラリにリンクした R を実行することで補完できます。この記事では Microsoft R Open(MRO)を使用します。

Pipeliner CRM にODBC データソースとして接続

Pipeliner CRM への接続情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を説明します。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Pipeliner CRM プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\Pipeliner.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Pipeliner CRM の接続文字列に設定します(以下を参照)。

Pipeliner CRM API プロファイル設定

Pipeliner CRM ワークスペース内で Administration > Obtain API Key に移動し、API Token、API Password、Space ID、Service URL を取得します。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

Windows

まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

Linux

Linux 環境で CData ODBC Driver for Pipeliner CRM をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini)を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini


[CData API Source]
Driver = CData ODBC Driver for Pipeliner CRM
Description = My Description
Profile = C:\profiles\Pipeliner.apip
ProfileSettings = 'User = your_api_token
Password = your_api_password
SpaceId = your_space_id
ServiceUrl = your_service_url'

これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント(インストール済みまたはオンライン)を参照してください。

RODBC パッケージを読み込む

ドライバを使用するには、RODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で、[ツール] -> [パッケージのインストール]をクリックし、[パッケージ]ボックスに RODBC と入力します。

RODBC パッケージをインストールした後、以下の行でパッケージを読み込みます。


library(RODBC)

注意:この記事では RODBC バージョン 1.3-12 を使用しています。Microsoft R Open を使用すると、Microsoft の MRAN リポジトリのチェックポイント機能を使用して同じバージョンでテストできます。 checkpoint コマンドを使用すると、MRAN リポジトリでホストされている CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールできます。2016年1月1日のスナップショットにはバージョン 1.3-12 が含まれています。


library(checkpoint)
checkpoint("2016-01-01")

Pipeliner CRM のデータ にODBC データソースとして接続

以下の行で R から DSN に接続できます。


conn <- odbcConnect("CData API Source")

スキーマの検出

ドライバは Pipeliner CRM API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下の行でテーブルの一覧を取得できます。


sqlTables(conn)

SQL クエリを実行

sqlQuery 関数を使用して、Pipeliner CRM API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。


account <- sqlQuery(conn, "SELECT Success, Id FROM Account WHERE Name = 'Acme Corporation'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

以下のコマンドでデータビューアウィンドウに結果を表示できます。


View(account)

Pipeliner CRM のデータ をプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータビジュアライゼーションパッケージを使用して Pipeliner CRM のデータ を分析できます。組み込みのバープロット関数を使用して、シンプルな棒グラフを作成できます。


par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(account$Id, main="Pipeliner CRM Account", names.arg = account$Success, horiz=TRUE)
基本的な棒グラフ(Salesforce の例)

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API Driver で Pipeliner CRM のライブデータに接続

Pipeliner CRM に接続