Node.js からPolarTeamPro のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でPolarTeamPro のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にPolarTeamPro の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、PolarTeamPro のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムPolarTeamPro のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接PolarTeamPro にプッシュし、サーバー側の処理を活用してPolarTeamPro のデータを高速で返します。

Connect AI からPolarTeamPro に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「PolarTeamPro」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、PolarTeamPro に接続します。

   まず、Profile 接続プロパティをディスク上の PolarTeamPro プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\PolarTeamPro.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを PolarTeamPro の接続文字列に設定します（以下を参照）。

   PolarTeamPro API プロファイル設定

   admin.polaraccesslink.com で Create New Application をクリックして OAuth アプリを作成します。登録すると、Client ID と Client Secret が発行されます。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit PolarTeamPro Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からPolarTeamPro のデータに接続できるようになります。

Node.js からPolarTeamPro をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してPolarTeamPro へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：PolarTeamPro 用に構成した接続（API1）

以下のコードで、PolarTeamPro に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'API1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM PlayerTraningSessions', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})