Node.js からPrintful のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でPrintful のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にPrintful の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Printful のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムPrintful のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Printful にプッシュし、サーバー側の処理を活用してPrintful のデータを高速で返します。

Connect AI からPrintful に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Printful」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Printful に接続します。

   まず、Profile 接続プロパティにPrintful プロファイルのディスク上の場所を設定します（例：C:\profiles\Printful.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティにPrintful の接続文字列を設定します（以下を参照）。

   Printful API プロファイル設定

   Printful に認証するには、API Key が必要です。API Key を取得するには、「Settings」→「Stores」の順に移動します。接続するStore を選択し、「Add API Access」ボタンをクリックしてAPI Key を生成します。ProfileSettings プロパティにAPI Key を設定して接続します。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Printful Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からPrintful のデータに接続できるようになります。

Node.js からPrintful をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してPrintful へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Printful 用に構成した接続（API1）

以下のコードで、Printful に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'API1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Orders', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})