FineReport で Pushover のデータ を利用する

CData JDBC Driver for Pushover は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに Pushover のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で Pushover のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで Pushover のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

Pushover のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として Pushover のデータ を設定します。

1. CData JDBC Driver for Pushover のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.api.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.api.lic ファイルも同様にコピーしてください。
2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

1. Database: Others
2. JDBC Driver: cdata.jdbc.api.APIDriver
3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

   まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Pushover プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Pushover.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Pushover の接続文字列に設定します（以下を参照）。

   Pushover API プロファイル設定

   Pushover では API キー認証を使用します。Pushover の Application API Token を使って、すべてのリクエストを認証します。API トークンは、pushover.net の Pushover ダッシュボードで「Settings」>「Your Applications」からアプリケーションを登録すると、作成・管理できます。

   以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

   • AuthScheme：APIKey に設定します。
   • APIKey：30文字の Pushover Application API Token に設定します。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の作成には、Pushover JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

   
   java -jar cdata.jdbc.api.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

   JDBC URL の例を以下に示します。

   
       jdbc:api:Profile=C:\profiles\Pushover.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_application_token';
     


4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、Pushover への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで Pushover のデータ を選択する

1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。

2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
3. 左ペインにPushover のエンティティがテーブルとして表示されます。
4. ロードするPushover のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。

5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で Pushover をJDBC データソースとして利用できるようになります。