Python でPushover のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、Pushover のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりPushover のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Pushover にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Pushover 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でPushover のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Pushover Connector からPushover への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Pushover.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_application_token';")
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Pushover プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Pushover.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Pushover の接続文字列に設定します（以下を参照）。
Pushover API プロファイル設定
Pushover では API キー認証を使用します。Pushover の Application API Token を使って、すべてのリクエストを認証します。API トークンは、pushover.net の Pushover ダッシュボードで「Settings」>「Your Applications」からアプリケーションを登録すると、作成・管理できます。
以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。
- AuthScheme：APIKey に設定します。
- APIKey：30文字の Pushover Application API Token に設定します。
Pushover をクエリするSQL 文の作成
Pushover にはSQL でデータアクセスが可能です。GroupMembers エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT User, Memo FROM GroupMembers WHERE GroupKey = 'your_group_key'"
Pushover データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Pushover のデータ を取得して、Memo カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Memo') etl.tocsv(table2,'groupmembers_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Pushover のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Pushover Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Pushover のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\Pushover.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_application_token';")
sql = "SELECT User, Memo FROM GroupMembers WHERE GroupKey = 'your_group_key'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Memo')
etl.tocsv(table2,'groupmembers_data.csv')