R から JDBC 経由でRespond.ioののデータを分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver for Respond.io を使って、お好みの開発環境と標準的な R 関数でRespond.io のデータを分析できます。

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してRespond.io のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Respond.io と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのRespond.io のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってRespond.ioに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してRespond.io のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。 


library(RJDBC)

Respond.ioに JDBC データソースとして接続

Respond.ioに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

  • Driver Class: cdata.jdbc.api.APIDriver に設定します。
  • Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Respond.io に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。 


driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.api.APIDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.api.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してRespond.ioに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Respondio プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Respondio.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Respondio の接続文字列に設定します（以下を参照）。

Respondio API プロファイル設定

Respond.io では API キー認証を使用します。API キーは以下の手順で取得できます。

  1. Respond.io アカウントにログインします。
  2. ワークスペースの「Settings」に移動します。
  3. 「Integrations」セクションで「Developer」を選択します。
  4. ページに表示されている API キーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey：Respond.io の API キーに設定します。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Respond.io JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。


java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（Salesforce の例）

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。


conn <- dbConnect(driver,"jdbc:api:Profile=C:\profiles\Respondio.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';")

スキーマの検出

このドライバーは、Respond.io API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。 


dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Respond.io API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。 


contacts <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Email FROM Contacts WHERE Identifier = 'id:438180634'")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。 


View(contacts)

Respond.io のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってRespond.io のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。 


par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(contacts$Email, main="Respond.io Contacts", names.arg = contacts$Id, horiz=TRUE)
基本的な棒グラフ（Salesforce の例）

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API Driver で Respond.io のライブデータに接続

Respond.io に接続

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