【完全ガイド】Power BI × Sage X3 Cloud連携 - SQLなしでSage X3 Cloudのデータを分析・可視化

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
SQLの知識不要!Power BIでSage X3 Cloudのデータを簡単分析。ノーコードでのデータ連携方法からBIレポート作成まで徹底解説します。



CData Power BI Connectors は、セルフサービスBI であるMicrosoft Power BI のデータソースをSage X3 Cloud を含む270種類以上のSaaS / DB に拡充、分析や可視化を実現します。もちろん、ダッシュボードでSage X3 Cloud のデータをモニタリングしたり、定期更新やリアルタイムでのデータ更新も自在に可能。この記事では、Power BI Connector を使用してPower BI Desktop からSage X3 Cloud の可視化を作成する方法について詳しく説明します。

クラウド提供のPowerBI.com へのSage X3 Cloud レポートの発行(パブリッシュ)方法については、こちらの記事をご参照ください。

CData Power BI Connectors とは?:SQL・コーディングなしでSage X3 Cloud のデータを活用

CData Power BI Connectors は、以下の特徴を持つPower BI とのリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Sage X3 Cloud をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
  2. ノーコードでの手軽な接続設定。SQL・コーディングは必要ありません
  3. DirectQuery に対応し、大容量データの動的な取得・更新も可能
  4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み

CData Power BI Connectors では、1.データソースとしてSage X3 Cloud の接続を設定、2.Power BI 側でコネクタとの接続を設定、という2ステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData Power BI Connector のインストールとSage X3 Cloud への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからSageX3Cloud Power BI Connector の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無料で製品版の全機能が使用できます。

Power BI のデータソースとしてSage X3 Cloud を設定

CData Power BI Connector をインストールすると完了後にDSN 設定画面が開きます。ここでSage X3 Cloud への接続を設定します。もしDSN 設定画面が開かない場合は、手動で「ODBC データソース アドミニストレータ(DSN)」プログラムを開いてください。

DSN 内の「CData PBI SageX3Cloud」を選択します。DSN 設定画面で必要な資格情報を入力してSage X3 Cloud のデータに接続します。入力後に接続のテストを行い、OK をクリックすれば接続は完了です。埋め込みOAuth に対応したデータソースであれば、「接続テスト」をクリックするとログイン画面が立ち上がり、ログインを完了するだけで接続設定が完了します。簡単ですね!

Power BI Connector DSN接続設定画面

Sage X3 Cloud では OAuth 2.0 の Client Credentials フローを使用し、API へのアクセスには X-API-Key も必要です。AuthScheme を OAuth に設定し、以下の接続プロパティを指定します。

  • URL:Sage X3 Cloud インスタンスのベース URL。
  • OAuthAccessTokenUrl:OAuth トークンエンドポイント(例:https://your-auth-domain/oauth/token)。
  • OAuthClientId:OAuth アプリケーションのクライアント ID。
  • OAuthClientSecret:OAuth アプリケーションのクライアントシークレット。
  • Audience:トークンリクエストで使用する API の Audience 値。
  • XAPIKey:Sage X3 Cloud の管理者から提供された X-API-Key。
  • Folder:Sage X3 のフォルダ名(例:SEED)。このフォルダがデフォルトのスキーマとして使用されます。
  • Folders(オプション):Sage X3 フォルダのカンマ区切りリスト(例:SEED,PERF)。各フォルダが個別のスキーマとして公開されるため、Schema.Table 構文でフォルダをまたいだクエリを実行できます。

ドライバーは Client Credentials フローでアクセストークンを取得し、すべての API リクエストで X-API-Key とあわせて送信します。InitiateOAuth を GETANDREFRESH(デフォルト)に設定しておけば、トークンの取得と更新は自動で行われます。

これで、Sage X3 Cloud のデータをPower BI に連携するための準備は完了です!いよいよPower BI からSage X3 Cloud のデータを取得していきます。

Sage X3 Cloud テーブルをPower BI からクエリ

それでは、実際にPower BI からSage X3 Cloud のデータを取得してみましょう。

  1. Power BI Desktop を開き、「データ」->「データを取得」->「その他」->「CData SageX3Cloud」を選択して接続を押します。次にサードパーティドライバーのプロンプトが出る場合には、そのまま続行します。
  2. CData PBI SageX3Cloud を「Data Source Name」欄に入力します。データ接続モードを選択します:
    インポート:データをプロジェクトにインポートする場合。オンデマンドで更新が可能。
    DirectQuery:Sage X3 Cloud のデータとリアルタイムで連携する場合。
  3. ナビゲーターダイアログで使用するテーブルを選択します。選択したら、「読み込み」ボタンをクリックしてデータを取得します。 利用可能なテーブル一覧
  4. (オプション)データをそのまま読み込まず、「データの変換」を使ってデータをカスタマイズすることもできます。例えば、以下の操作が可能です。必要に応じて試してみてください。
    • カラムのデータ型の変更
    • カラムの削除
    • カラムのグルーピング

Power BI は、コネクタが取得・検出したSage X3 Cloud のカラム毎のデータ型をそのまま使えます。データ変換を取得して、指定した条件でクエリを発行し、Sage X3 Cloud からデータを取得します。

Sage X3 Cloud のデータを分析・可視化

データをPower BI で取得したら、いよいよ可視化に活用できます!レポートビューで取得したSage X3 Cloud フィールドをドラッグ&ドロップして可視化を作成していきましょう。グラフの種類を可視化ペインから選択し、フィールドのカラムをドラッグして設定します。

Power BI を使ったSage X3 Cloudデータの可視化

「更新」をクリックすると、その時点でのリアルタイムデータをSage X3 Cloud から取得してレポートに反映させることができます。

これで、Sage X3 Cloud のデータのPower BI での可視化ができました!あとは可視化を追加したり、フィルタリングや集計、データ変換などPower BI のパワフルな機能を活用して分析、レポーティング、ダッシュボード構築などさまざまな用途で利用できます。

Sage X3 Cloud からPower BI へのデータ連携には、CData Power BI Connector をご利用ください

本記事で紹介したようにCData Power BI Connectors と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL、DB のデータをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData Power BI Connector は日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。製品の使用方法、購入方法などについてご質問がありました、お気軽にお問い合わせください。

よくある質問(FAQ)

Sage X3 Cloud とPower BI の連携に関するとくある質問にお答えします。

はい、CData Power BI Connectorを使用すればSQL の知識がなくてもドラッグ&ドロップで簡単にSage X3 Cloud のデータに接続・分析できます。

Sage X3 Cloudを含む300種類以上のSaaS、データベース、クラウドサービスに接続可能です。

詳細な対応製品一覧はこちらのページをご確認ください。

はい、DirectQuery機能を使用することで、リアルタイムでのデータ更新が可能です。詳しくはこちらの記事をご覧ください。

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