Python でSerpApi のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、SerpApi のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSerpApi のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SerpApi にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SerpApi 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でSerpApi のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SerpApi Connector からSerpApi への接続を行います

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\SerpAPI.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key_here';")

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の SerpAPI プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\SerpAPI.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを SerpAPI の接続文字列に設定します（以下を参照）。

SerpAPI API プロファイル設定

SerpAPI では API キー認証を使用します。API キーは以下の手順で取得できます。

1. https://serpapi.com で SerpAPI アカウントにサインインします。
2. https://serpapi.com/manage-api-key の「API Key」ページに移動します。
3. プライベート API キーをコピーします。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

• AuthScheme：APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

• APIKey：SerpAPI のプライベート API キーに設定します。

SerpApi をクエリするSQL 文の作成

SerpApi にはSQL でデータアクセスが可能です。AmazonSearch エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Asin, Title FROM AmazonSearch WHERE SearchQuery = 'mechanical keyboard'"

SerpApi データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SerpApi のデータ を取得して、Title カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Title')

etl.tocsv(table2,'amazonsearch_data.csv')

CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SerpApi のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

SerpApi Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SerpApi のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod

cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\SerpAPI.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_key_here';")

sql = "SELECT Asin, Title FROM AmazonSearch WHERE SearchQuery = 'mechanical keyboard'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Title')

etl.tocsv(table2,'amazonsearch_data.csv')