Kilo Code CLI と CData Connect AI 経由でリアルタイム SingleStore データを連携

Yazhini G
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI の Remote MCP Server を活用して、ターミナルで動作するコーディングエージェント Kilo Code CLI から、ガバナンスの効いた形でリアルタイムのSingleStore のデータにアクセスできるようにします。

Kilo Code は、Kilo CLI を通じてターミナル上で動作するオープンソースの AI コーディングエージェントです。幅広い大規模言語モデル（LLM）プロバイダーに対応しており、設定ファイルから Model Context Protocol（MCP）を利用できます。外部ツールやデータソースを登録すれば、モデルの学習データを超えたリアルタイムのシステムにエージェントからアクセスできるようになります。

Kilo Code CLI を組み込みの MCP Server 経由で CData Connect AI と連携すると、リアルタイムのSingleStore のデータについて自然言語で Kilo に質問できるようになります。エージェントは Connect AI のツールを呼び出して、必要なデータを探し出して取得します。すべてのリクエストは Connect AI によって管理されるため、エージェントがアクセスできるのは認可されたソースだけです。

この記事では、Connect AI での SingleStore 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Kilo Code CLI のインストール、LLM プロバイダーの接続、プロジェクト単位の設定ファイルへの Connect AI MCP Server の追加、そしてリアルタイムのSingleStore のデータについて Kilo に質問して連携を確認する方法をご紹介します。

ステップ 1：Kilo Code 用に SingleStore への接続を設定

Kilo Code から SingleStore への接続は、Connect AI の Remote MCP Server を通じて実現されます。Kilo からSingleStore のデータを操作するために、まず Connect AI で SingleStore のコネクションを作成・設定していきましょう。

Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

Add Connection パネルから SingleStore を選択

SingleStore に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
データに接続するには、次の接続プロパティが必要です。
- Server：SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス。
- Port：SingleStore データベースをホスティングしているサーバーのポート。
また、オプションで以下を設定することもできます。
- SingleStore：SingleStore Server に接続する場合のデフォルトデータベース。設定されていない場合、すべてのデータベースのテーブルが返されます。
標準認証

標準認証で認証するには、次を設定します。
- User：SingleStore サーバーに認証する際に使われるユーザー。
- Password：SingleStore サーバーに認証する際に使われるパスワード。
統合セキュリティを使用した接続

標準のユーザー名とパスワードを提供する代わりに、Windows 認証を介して信頼されたユーザーをサーバーに対して認証できます。
SSL 認証

SSL 認証を活用してセキュアなセッションを介してSingleStore データに接続できます。次の接続プロパティを設定し、データに接続します。
- SSLClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。クライアントとサーバーの両方のマシンでトラストストアとキーストアが保持される2-way SSL の場合に使用されます。
- SSLClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
- SSLClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
- SSLClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
- SSLServerCert：サーバーが受け入れ可能な証明書。
SSH 認証

SSH を使用して、セキュアにリモートマシンにログインできます。SingleStore データにSSH 経由でアクセスするには、次の接続プロパティを設定します。
- SSHClientCert：クライアント証明書のための証明書ストア名に設定。
- SSHClientCertPassword：クライアント証明書ストアがパスワードで保護されている場合、この値をストアのパスワードに設定します。
- SSHClientCertSubject：TLS/SSL クライアント証明書のサブジェクト。ストア内の証明書を検索するために使用されます。
- SSHClientCertType：クライアントストアの証明書タイプ。
- SSHPassword：SSH サーバーに認証するためのパスワード。
- SSHPort：SSH 操作に使用するポート。
- SSHServer：認証しようとしているSSH 認証サーバー。
- SSHServerFingerPrint：接続先のホストの検証に使用するSSH サーバーのフィンガープリント。
- SSHUser：SSH サーバーに認証するためのユーザー名。
「Save & Test」をクリック
Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、Kilo Code から Connect AI への接続を認証するために使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

Connect AI アプリ右上の歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
Settings ページで Personal Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

表示されたトークンをコピーして安全に保管してください。一度しか表示されません

SingleStore のコネクションと PAT の設定が完了しました。これで Kilo Code は Connect AI 経由でSingleStore のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Kilo Code CLI をインストールして LLM プロバイダーを接続

Kilo Code CLI は npm でインストールするため、お使いのマシンに Node.js と npm が必要です。インストール後、エージェントがプロンプトを解釈して MCP ツールを呼び出せるように、LLM プロバイダーを接続しましょう。

ターミナル（Windows では PowerShell または Windows Terminal、macOS ではターミナル）を開き、Node.js と npm がインストールされているか確認します：
```
node --version
npm --version
```
注意：いずれかのコマンドが認識されない場合は、nodejs.org から最新の Node.js LTS 版をインストールし、ターミナルを開き直してください。
Kilo Code CLI をインストールします：
```
npm install -g @kilocode/cli
```
インストールを確認したら、Kilo を起動します：
```
kilo --version
kilo
```
Kilo のプロンプトで /connect と入力し、Connect provider を選択
一覧から LLM プロバイダーを選択します。この例では OpenAI / Codex を使用していますが、Kilo Gateway、Anthropic、Google など、サポートされている任意のプロバイダーを選択できます
求められた場合は、プロバイダーの API キーを入力し、Enter キーを押して送信
Kilo で使用するモデルを選択します。この例では GPT-5.5 を選択しています

ステップ 3：Kilo に Connect AI MCP Server を追加

次に、プロジェクト専用の設定ファイルに Connect AI Remote MCP Server を追加します。プロジェクト単位の設定ファイルを使えば、Kilo のグローバル設定ディレクトリの場所を探す必要はありません。

新しいプロジェクトフォルダを作成し、テキストエディタで新しい kilo.json ファイルを開きます。
Windows（PowerShell）の場合：
```
mkdir "$HOME\kilo-cdata-test"
cd "$HOME\kilo-cdata-test"
notepad kilo.json
```
macOS（ターミナル）の場合：
```
mkdir ~/kilo-cdata-test
cd ~/kilo-cdata-test
nano kilo.json
```
以下の設定をファイルに貼り付けます：
```
{
  "mcp": {
    "cdata-connect-ai": {
      "type": "remote",
      "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
      "enabled": true,
      "timeout": 15000,
      "headers": {
        "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT"
      }
    }
  }
}
```
注意：Kilo は Connect AI との通信に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと前の手順で作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、その文字列を Base64 エンコードして先頭に Basic を付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization の値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のような値になります
ファイルを kilo.json として保存します。nano の場合は Ctrl+O、Enter の順に押して保存し、Ctrl+X で終了します

注意：この設定では認証情報をローカルファイルに保存します。このファイルを Git にコミットしたり、他の人と共有したりしないでください。長期的に運用する場合は、{env:CDATA_MCP_AUTH} のような環境変数の参照にも Kilo は対応しています。

ステップ 4：MCP 接続を確認

プロンプトを送信する前に、Kilo から Connect AI MCP Server にアクセスできることを確認しておきましょう。

同じターミナルウィンドウで、以下を実行します：
```
kilo mcp list
```
cdata-connect-ai サーバーが connected として表示されていれば OK です
プロジェクトフォルダから Kilo を起動し、/mcps と入力して Enter キーを押す
cdata-connect-ai が connected かつ Enabled と表示されていることを確認します。有効になっていない場合は、Space キーを押してオンに切り替えてください

MCP サーバーの追加と有効化が完了したので、Kilo は Connect AI 経由でリアルタイムのSingleStore のデータを扱える状態になりました。

ステップ 5：リアルタイムの SingleStore のデータについて Kilo に質問

連携設定が完了したら、設定した LLM が処理する自然言語プロンプトで、Kilo からリアルタイムのSingleStore のデータを操作してみましょう。

まずは、利用可能な MCP ツールを確認するプロンプトから始めます：
- cdata-connect-ai MCP サーバーで利用可能なツールをすべて表示して
Kilo は、データの検出や取得のために Connect AI がエージェントに公開しているツール（search_context、getCatalogs、queryData など）を返します
続いて、データについて質問してみましょう。例：
- cdata-connect-ai MCP サーバーからカタログを一覧表示して
- SingleStore で利用できるデータは何？
- SingleStore のデータの最新レコードを要約して

これで Kilo Code CLI が Connect AI MCP Server を呼び出し、ターミナルから直接 Remote MCP ツールを通じてリアルタイムのSingleStore のデータを取得できるようになりました。

CData Connect AI で業務システムのデータ活用を今すぐスタート

いかがでしたか？Kilo Code CLI から SingleStore へのデータ連携が思ったより手軽にできたのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、CData Connect AI をぜひお試しください。 14 日間の無償トライアルで、クラウドアプリケーションから数百種類の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムアクセスを体験いただけます。ご不明点がございましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

はじめる準備はできましたか？

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください：

無料トライアル

CData は、AI を本番環境で機能させるデータレイヤーです。数百の主要エンタープライズソースへのライブコネクティビティとレプリケーション、セマンティックコンテキスト、組み込みガバナンスを提供。Databricks、Microsoft、Google、Palantir をはじめ、世界中の 10,000 以上のお客様の AI を支えています。

お問い合わせ

CData Connect AI Gateway のご紹介

ユースケース別

プラットフォーム別

ユースケース別

ソース別

導入事例

デベロッパーセンター

5分で始めるクイックスタート

マネージド

セルフホスト

探索

参加する

サポート & サービス

Kilo Code CLI と CData Connect AI 経由でリアルタイム SingleStore データを連携

ステップ 1：Kilo Code 用に SingleStore への接続を設定

標準認証

統合セキュリティを使用した接続

SSL 認証

SSH 認証