Google スプレッドシートからSparkPost のリアルタイムデータに接続
Google スプレッドシートは、Web ベースのブラウザ上で動作する表計算アプリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Google スプレッドシートからSparkPost のデータに即座にアクセスし、分析、共有、表計算などの用途に使用できます。この記事では、Connect AI でSparkPost に接続し、Google スプレッドシートでSparkPost のデータにアクセスする方法を説明します。
Connect AI からSparkPost への接続
CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。
- Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「SparkPost」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、SparkPost に接続します。
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の SparkPost プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\SparkPost.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを SparkPost の接続文字列に設定します（以下を参照）。
SparkPost API プロファイル設定
SparkPost アカウントで Configuration > API Keys > Create API Key に移動して、API キーを生成します。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add SparkPost Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
コネクションの設定が完了したら、Google スプレッドシートからSparkPost のデータへの接続準備ができました。
SparkPost のリアルタイムデータにGoogle スプレッドシートからアクセス
以下のステップでは、Google スプレッドシートからCData Connect AI に接続して新しいSparkPost のデータソースを作成する方法を説明します。
- Google スプレッドシートにログインして、新しいシートを作成、または既存のシートを開きます。
- 「拡張機能」をクリックして「アドオン」 -> 「アドオンを取得」と進みます（すでにアドオンをインストールしている場合は、ステップ5に進んでください）。
- CData Connect AI アドオンを検索してインストールします。
- アドオンにアクセスを許可します。
- Google スプレッドシートに戻って、「拡張機能」をクリックしてCData Connect AI アドオンを開きます。
- アドオンのパネルで、「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。
- Google スプレッドシートのCData Connect AI パネルで「IMPORT」をクリックします。
- コネクション（例：API1）、テーブル（例：ABTests）、カラムを選択してインポートします。
- オプションでFilters（フィルタ）、Sorting（ソート）、Limit（取得数制限）の設定を追加することもできます。
- 「Execute」をクリックしてデータをインポートします。
クラウドアプリケーションからSparkPost のデータへのライブアクセス
以上で、Google スプレッドシートワークブックからSparkPost のリアルタイムデータへのクラウド接続が実現します。データをさらに追加して表計算、集計、共有などの用途に使用できます。
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