JDBI からSparkPost データのデータアクセスオブジェクトを作成

JDBI は、Fluent スタイルとSQL オブジェクトスタイルという2つの異なるスタイルAPI を公開する、Java 用のSQL コンビニエンスライブラリです。CData JDBC Driver for API は、Java アプリケーションとリアルタイムSparkPost のデータ のデータ連携を実現します。これらの技術を組み合わせることによって、SparkPost のデータ へのシンプルなコードアクセスが可能になります。ここでは、基本的なDAO（Data Access Object ）とそれに付随するSparkPost のデータ の読み書きのためのコードの作成について説明します。

SparkPost ABTests Entity のDAO を作成

以下のインターフェースは、実装されるSQL ステートメントごとに単一のメソッドを作成するためのSQL オブジェクトの正しい動作を宣言します。

public interface MyABTestsDAO {
  //request specific data from SparkPost (String type is used for simplicity)
  @SqlQuery("SELECT Name FROM ABTests WHERE Status = :status")
  String findNameByStatus(@Bind("status") String status);

  /*
   * close with no args is used to close the connection
   */
  void close();
}

SparkPost への接続を開く

必要な接続プロパティを収集し、SparkPost に接続するための適切なJDBC URL を作成します。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の SparkPost プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\SparkPost.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを SparkPost の接続文字列に設定します（以下を参照）。

SparkPost API プロファイル設定

SparkPost アカウントで Configuration > API Keys > Create API Key に移動して、API キーを生成します。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成については、SparkPost JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

SparkPost の接続文字列は、通常次のようになります。

jdbc:api:Profile=C:\profiles\SparkPost.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';

構成済みのJDBC URL を使用して、DAO インターフェースのインスタンスを取得します。以下に示す特定のメソッドはインスタンスにバインドされたハンドルを開くため、ハンドルとバインドされたJDBC 接続を開放するには、インスタンスを明示的に閉じる必要があります。

DBI dbi = new DBI("jdbc:api:Profile=C:\profiles\SparkPost.apip;ProfileSettings='APIKey=your_api_key';");
MyABTestsDAO dao = dbi.open(MyABTestsDAO.class);

//do stuff with the DAO

dao.close();

SparkPost データについて

SparkPost への接続を開いた状態で以前定義したメソッドを呼び出すだけで、SparkPost のABTests エンティティからデータを取得できます。

//disply the result of our 'find' method
String name = dao.findNameByStatus("completed");
System.out.println(name);

JDBI ライブラリはJDBC 接続を処理できるため、CData JDBC Driver for API と統合することで、SQL Object API for API を簡単に作成できます。今すぐ無料トライアルをダウンロードし、Java アプリケーションでリアルタイムSparkPost を操作しましょう。