Apache Spark でTalkdesk のデータをSQL で操作する方法

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Talkdesk と組み合わせると、Spark はリアルタイムでTalkdesk のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してTalkdesk をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTalkdesk と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Talkdesk に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Talkdesk にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTalkdesk を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Talkdesk をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからTalkdesk JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してTalkdesk のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Talkdesk JAR file をjars パラメータに設定します:

   
   $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Talkdesk/lib/cdata.jdbc.talkdesk.jar
   

2. Shell でJDBC URL を使ってTalkdesk に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Talkdesk では OAuth 2.0 の Client Credentials グラントを使用します。ブラウザでの認可ステップやコールバック URL は必要ありません。

   以下の接続プロパティを設定します。

   • AccountName：Talkdesk アカウントの名前。
   • Region：Talkdesk インスタンスがデプロイされているリージョン。指定できる値は US（デフォルト）、EU、CA、AU、UK、FedRamp です。
   • OAuthClientId：カスタム OAuth アプリケーションの登録時に割り当てられた Client Id。
   • OAuthClientSecret：カスタム OAuth アプリケーションに割り当てられた Client Secret。

   カスタム OAuth アプリケーションの作成

   1. Talkdesk アカウントにログインし、ナビゲーションメニューから OAuth Clients を選択します。
   2. Create OAuth Client をクリックし、クライアントにわかりやすい名前を付けます。
   3. Grant Type を Client Credentials に設定します。
   4. Add scopes をクリックし、アクセスしたいデータに応じたスコープを選択します。
   5. Create をクリックし、Client Id と Client Secret をコピーします。

   接続時、ドライバーは Talkdesk にアクセストークンを自動でリクエストしてキャッシュし、有効期限が切れると更新します。アプリケーションで選択したスコープが、クエリ予定のビューに対応していることを確認してください。対応していない場合、トークンのリクエストが失敗することがあります。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Talkdesk JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   
   java -jar cdata.jdbc.talkdesk.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   
   scala> val talkdesk_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:talkdesk:AccountName=myAccount;Region=US;OAuthClientId=myClientId;OAuthClientSecret=myClientSecret;").option("dbtable","Users").option("driver","cdata.jdbc.talkdesk.TalkdeskDriver").load()
   

3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Talkdesk をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> talkdesk_df.registerTable("users")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> talkdesk_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Users WHERE Active = true").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなTalkdesk のデータを取得できました！これでTalkdesk との連携は完了です。

   

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Apache Spark の設定