Node.js からTickspot のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でTickspot のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にTickspot の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Tickspot のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムTickspot のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Tickspot にプッシュし、サーバー側の処理を活用してTickspot のデータを高速で返します。

Connect AI からTickspot に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Tickspot」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Tickspot に接続します。

   まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Tickspot プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Tickspot.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Tickspot の接続文字列に設定します（以下を参照）。

   Tickspot API プロファイル設定

   Tickspot のログインメールアドレスとパスワードを使って Roles テーブルをクエリし、API Token と Subscription ID を取得します。以降のすべてのリクエストでは、返された APIKey と SubscriptionId を使用します。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Tickspot Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からTickspot のデータに接続できるようになります。

Node.js からTickspot をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してTickspot へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Tickspot 用に構成した接続（API1）

以下のコードで、Tickspot に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'API1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM Clients', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})