Python でTimeCamp のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for API とpetl フレームワークを使って、TimeCamp のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりTimeCamp のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。TimeCamp にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接TimeCamp 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
Python でTimeCamp のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.api as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData TimeCamp Connector からTimeCamp への接続を行います
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\TimeCamp.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_token';")
まず、Profile 接続プロパティをディスク上の TimeCamp プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\TimeCamp.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを TimeCamp の接続文字列に設定します(以下を参照)。
TimeCamp API プロファイル設定
TimeCamp ではトークンベースの認証を使用します。API トークンは以下の手順で取得できます。
- https://app.timecamp.com で TimeCamp アカウントにログインします。
- 画面右上のプロフィールアバターをクリックします。
- 「Profile Settings」を選択します。
- ページ下部に表示されている API トークンをコピーします。
API トークンを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。
- AuthScheme:APIKey に設定します。
ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。
- APIKey:TimeCamp の API トークンに設定します。
TimeCamp をクエリするSQL 文の作成
TimeCamp にはSQL でデータアクセスが可能です。GroupUsers エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT UserId, Email FROM GroupUsers WHERE GroupId = '12345'"
TimeCamp データのETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、TimeCamp のデータ を取得して、Email カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Email') etl.tocsv(table2,'groupusers_data.csv')
CData Python Connector for API を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、TimeCamp のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
TimeCamp Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、TimeCamp のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.api as mod
cnxn = mod.connect("Profile=C:\profiles\TimeCamp.apip;AuthScheme=APIKey;ProfileSettings='APIKey=your_api_token';")
sql = "SELECT UserId, Email FROM GroupUsers WHERE GroupId = '12345'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Email')
etl.tocsv(table2,'groupusers_data.csv')