ElevenLabsでTypeform にアクセスする音声エージェントを構築

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを使用して、ElevenLabs エージェントからTypeform のデータにセキュアにアクセスできます。

ElevenLabs は、自然で人間らしいインタラクションが可能な会話型音声エージェントの構築をサポートする AI オーディオプラットフォームです。ElevenLabs の Conversational AI プラットフォームでは、タスクの処理、動的な応答、外部システムとのリアルタイム連携が可能な音声アシスタントを作成できます。

ElevenLabs と CData Connect AI を MCP（Model Context Protocol）で連携させることで、音声エージェントが会話中にTypeform のデータをクエリ、分析、操作できるようになります。この連携により、ElevenLabs の会話型 AI フレームワークと CData Connect AI のセキュアなエンタープライズ接続が統合され、手動でのデータ移動なしに、承認されたデータソースへのアクセスを安全に実行できます。

この記事では、Connect AI で Typeform 接続を構成し、認証に必要な資格情報を生成してから、ElevenLabs に Connect AI MCP サーバーを登録し、音声エージェントが会話中にTypeform のデータと正常にやり取りできることを確認するまでの手順を説明します。

ステップ1：ElevenLabs 用の Typeform 接続を構成

ElevenLabs から Typeform への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーを通じて実現します。音声エージェントからTypeform のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Typeform 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから Add Connection をクリックします
    2. Connect AI で接続を追加
  2. Add Connection パネルから Typeform を選択します
    3. データソースを選択
  3. Typeform に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    まず、Profile 接続プロパティにTypeForm プロファイルのディスク上の場所を設定します（例：C:\profiles\TypeForm.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティにTypeForm の接続文字列を設定します（以下を参照）。

    TypeForm API プロファイル設定

    TypeForm への認証にはOAuth 標準を使用します。

    TypeForm に認証するには、まずTypeForm でOAuth アプリケーションを登録および設定する必要があります：https://admin.typeform.com/account#/section/tokens。アプリにはclient ID とclient secret が割り当てられ、接続文字列で設定できます。OAuth アプリケーションの設定の詳細については、https://developer.typeform.com/get-started/ をご参照ください。

    使用シナリオによって異なるリダイレクトURI が必要です：

    • CData デスクトップアプリケーション：CData デスクトップアプリケーション（Sync、API Server、ArcESB）は/src/oauthCallback.rst でOAuth トークンを受け入れます。ホストとポートはアプリケーションが使用するデフォルトポートと同じです。例えば、http://localhost:8019/ でCData Sync にアクセスする場合、リダイレクトURI はhttp://localhost:8019/src/oauthCallback.rst になります。
    • CData クラウドアプリケーション：CData クラウドアプリケーションはデスクトップ版と同様です。https://1.2.3.4/ でConnect AI にアクセスする場合、リダイレクトはhttps://1.2.3.4/src/oauthCallback.rst を使用します。
    • デスクトップアプリケーション：デスクトップアプリケーションを使用する場合、URI はhttps://localhost:33333 を推奨します。
    • Web アプリケーション：ドライバーを使用してWeb アプリケーションを開発する場合、https://my-website.com/oauth のような独自のURI を使用します。

    以下の接続プロパティを設定すると、接続の準備が整います：

    • AuthScheme：OAuth に設定します。
    • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用してOAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
    • OAuthClientId：アプリ設定で指定されているClient Id を設定します。
    • OAuthClientSecret：アプリ設定で指定されているClient Secret を設定します。
    • CallbackURL：アプリ設定で指定したRedirect URI を設定します。
    接続の設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリックします
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します
    6. 権限の更新

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン（PAT）は、ElevenLabs から Connect AI への接続を認証するために使用します。きめ細かなアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開きます
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
  3. PAT にわかりやすい名前（例："ElevenLabs Voice Agent"）を付けて、Create をクリックします
    4. 新しい PAT の作成
  4. トークンが表示されたらコピーして安全に保管してください。このトークンは再表示されません

Typeform 接続の設定と PAT の生成が完了したら、ElevenLabs から Connect AI を通じてTypeform のデータに接続できるようになります。

ステップ2：ElevenLabs に Connect AI MCP サーバーを追加

ElevenLabs は、SSE（Server-Sent Events）または HTTP ストリーミングトランスポートを使用する外部 MCP サーバーへの接続をサポートしています。CData Connect AI のリモート MCP サーバーはこの連携に対応しています。

  1. ElevenLabs プラットフォームにログインし、エージェントダッシュボードに移動します ElevenLabs エージェントダッシュボード
  2. Integrations に移動し、+ Add Integration をクリックして MCP サーバー連携セクションにアクセスします
  3. Custom MCP Server をクリックして新しい連携を追加します カスタム MCP サーバーの追加
  4. 以下の設定を入力します：
    • Name: CData Connect AI
    • Description: 数百種類のソースからエンタープライズデータへのリアルタイムアクセス
    • Server URL: https://mcp.cloud.cdata.com/sse
    • Secret Token: 空欄のままにします（認証はヘッダーで処理されます）
    • HTTP Headers: キー Authorization、値 Basic your_email:your_PAT でヘッダーを追加します
    CData Connect AI MCP サーバーの設定
  5. your_email:your_PAT を、Connect AI のログインメールと先ほど作成したパーソナルアクセストークンに置き換えます。例：Basic [email protected]:ABC123...XYZ789
  6. Save をクリックして接続をテストし、Connect AI から利用可能なツールを取得します
  7. CData Connect AI MCP サーバーが音声エージェントに割り当て可能になりました

ステップ3：Connect AI を使用するように音声エージェントを設定

MCP サーバーを登録したら、ElevenLabs の音声エージェントに追加して、会話中のリアルタイムデータアクセスを有効にできます。

  1. ElevenLabs ダッシュボードで新しいエージェントを作成するか、既存のエージェントを編集します
  2. エージェントの設定で Tools セクションに移動します
  3. ステップ2で設定した CData Connect AI MCP サーバーを追加します エージェントに MCP サーバーを追加
  4. 要件に応じてツール承認モードを設定します：
    • Always Ask: エージェントはデータクエリのたびに許可を求めます（機密データの場合に推奨）
    • Fine-Grained: ツール/アクションごとに承認要件を設定します
    • No Approval: エージェントは自律的にデータをクエリできます
  5. エージェントの設定を保存します

ステップ4：音声エージェントでリアルタイムデータを操作

ElevenLabs の音声エージェントが、CData Connect AI MCP サーバーを通じて会話中にTypeform のデータへアクセスしてクエリできるようになりました。

  1. 音声エージェントとの会話を開始します 音声エージェントとの会話を開始
  2. エージェントにデータ関連の質問をしてみましょう：
    • "利用可能な接続を教えて"
    • "Typeform のスキーマを見せて"
    • "Typeform のデータ の最新レコードをクエリして"
    • "最新のデータをまとめて"
  3. エージェントは Connect AI の MCP ツールを使用してリアルタイムデータを取得し、会話形式で応答します Connect AI のデータで応答する音声エージェント

ElevenLabs の音声エージェントが CData Connect AI のリモート MCP サーバーを通じてTypeform のデータにアクセスしてクエリできるように設定が完了しました。これで、ユーザーに向けたリアルタイムでデータドリブンな音声インタラクションが可能になります。

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