AWS Lambda でリアルタイムUKG Pro HCM のデータにアクセス

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を使用して、AWS Lambda からUKG Pro HCMのリアルタイムデータに接続。

AWS Lambda は、新しい情報やイベントに素早く応答するアプリケーションを構築できるコンピューティングサービスです。CData API Driver for JDBC と組み合わせることで、AWS Lambda 関数からリアルタイムUKG Pro HCM のデータを操作できます。この記事では、Eclipse で構築した AWS Lambda 関数からUKG Pro HCM のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。

なお、この記事の執筆時点(2022年6月)では、AWS Toolkit for Eclipse がサポートする最新バージョンは Eclipse 2019-12 および Java 8 となっています。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムUKG Pro HCM のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。UKG Pro HCM に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接UKG Pro HCMにプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。さらに、動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してUKG Pro HCM のデータの操作・分析が可能です。

接続プロパティの設定と接続文字列の構築

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProHCM プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\UKGProHCM.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProHCM の接続文字列に設定します(以下を参照)。

UKGProHCM API プロファイル設定

UKG Pro HCM では、Basic 認証とカスタマー API キーを組み合わせて API へのアクセスを認可します。接続には、UKG Pro HCM の認証情報と、UKG が発行したカスタマー API キーが必要です。

認証するには、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme:Basic に設定します。
  • User:UKG Pro HCM のユーザー名に設定します。
  • Password:UKG Pro HCM のパスワードに設定します。
  • ProfileSettings:以下の項目をセミコロン区切りで指定します。
    • Host:UKG Pro HCM テナントのホスト名(例:yourcompany.ultipro.com)。
    • CustomerAPIKey:UKG のカスタマー API キー。各 API 呼び出しで US-CUSTOMER-API-KEY リクエストヘッダーとして渡されます。

カスタマー API キーの入手方法については、UKG Pro HCM の管理者にお問い合わせいただくか、UKG Developer Portal(https://developer.ukg.com)をご参照ください。

NOTE: AWS Lambda 関数で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス(製品版または試用版)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(または試用版)の取得については、弊社営業チームまでお問い合わせください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、UKG Pro HCM JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。


java -jar cdata.jdbc.api.jar
組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成(画像は Salesforce の例)

接続プロパティ(RTK を含む)を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

AWS Lambda 関数の作成

  1. CData API Driver for JDBC のインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。
  2. AWS Toolkit for Eclipse を使用して、Eclipse で新しい AWS Lambda Java プロジェクトを作成します。詳細な手順は AWS のチュートリアル(amazon.com)を参照してください。

    この記事では、テーブル名を入力として渡せるように、プロジェクトのInput Type を「Custom」に設定します。

    新しい AWS Lambda Java プロジェクトの作成
  3. CData API Driver for JDBC の JAR ファイル(cdata.jdbc.api.jar)をビルドパスに追加します。このファイルは INSTALL_PATH\lib\ にあります。 JDBC ドライバー JAR ファイルの追加
  4. Java クラスに以下の import 文を追加します。
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.DriverManager;
    import java.sql.ResultSet;
    import java.sql.ResultSetMetaData;
    import java.sql.SQLException;
    import java.sql.Statement;
    
  5. handleRequest メソッドの本体を以下のコードに置き換えます。DriverManager.getConnection メソッド呼び出し内の接続文字列は、実際の値に置き換えてください。

    
    String query = "SELECT * FROM " + input;
    
    try {
    	Class.forName("cdata.jdbc.api.APIDriver");
    } catch (ClassNotFoundException ex) {
    	context.getLogger().log("Error: class not found");
    }
    
    Connection connection = null;
    
    try {
    	connection = DriverManager.getConnection("jdbc:cdata:api:RTK=52465...;Profile=C:\profiles\UKGProHCM.apip;AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_password;ProfileSettings='Host=yourcompany.ultipro.com;CustomerAPIKey=your_customer_api_key';");
    } catch (SQLException ex) {
    	context.getLogger().log("Error getting connection: " + ex.getMessage());
    } catch (Exception ex) {
    	context.getLogger().log("Error: " + ex.getMessage());
    }
    
    if(connection != null)
    {
    	context.getLogger().log("Connected Successfully!\n");
    }
    
    ResultSet resultSet = null;
    try
    {
    	//executing query
    	Statement stmt = connection.createStatement();
    	resultSet = stmt.executeQuery(query);
    
    	ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
    	int numCols = metaData.getColumnCount();
    
    	//printing the results
    	while(resultSet.next())
    	{
    		for(int i = 1; i <= numCols; i++)
    		{
    			System.out.printf("%-25s", (resultSet.getObject(i) != null) ? resultSet.getObject(i).toString().replaceAll("\n", "") : null );
    		}
    		System.out.print("\n");
    	}
    }
    catch (SQLException ex)
    {
    	System.out.println("SQL Exception: " + ex.getMessage());
    }
    catch (Exception ex)
    {
    	System.out.println("General exception: " + ex.getMessage());
    }
    
    String output = "query: " + query + " complete";
    return output;
    

Lambda 関数のデプロイと実行

Eclipse で関数をビルドしたら、アップロードして実行する準備が整います。この記事では出力を AWS ログに書き込んでいますが、これをテンプレートとして、AWS Lambda 関数でUKG Pro HCM のデータを操作する独自のカスタムビジネスロジックを実装できます。

  1. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Upload function to AWS Lambda を選択します。 AWS Lambda への関数のアップロード
  2. 関数に名前を付け、IAM ロールを選択し、タイムアウト値を関数が完了するのに十分な値に設定します(クエリの結果サイズによって異なります)。
  3. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Run function on AWS Lambda を選択し、クエリ対象のUKG Pro HCMオブジェクト名(例:「UserDetails」)を入力します。 テーブル名を入力として指定
  4. ジョブの実行後、CloudWatch ログで出力を確認できます。 AWS CloudWatch でのデータ表示(画像は Salesforce の例)

無償トライアル・詳細情報

CData API Driver for JDBC の30日間の無償トライアルをダウンロードして、AWS Lambda でリアルタイムUKG Pro HCM のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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