Azure Databricks でUKG Pro HCM のデータに接続してデータ処理を行う方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver、Azure、Databricks を使用して、UKG Pro HCMのリアルタイムデータのデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行。

Databricks は、Apache Spark によるデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC ドライバと組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムUKG Pro HCM のデータのデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、Azure で CData JDBC ドライバをホストし、Databricks からリアルタイムUKG Pro HCM のデータに接続してデータを処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムUKG Pro HCM のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。UKG Pro HCM に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接UKG Pro HCMにプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してUKG Pro HCM のデータの操作・分析が可能です。

CData JDBC ドライバを Azure にインストール

Databricks でリアルタイムUKG Pro HCM のデータを操作するには、Azure Data Lake Storage（ADLS）を通じてドライバーをインストールします。（以前のバージョンの記事で説明していた DBFS を介した接続方法は非推奨となっていますが、廃止日は公開されていません。）

  1. JDBC JAR ファイルを任意の Blob コンテナにアップロードします（例：「databrickslibraries」ストレージアカウントの「jdbcjars」コンテナ）。
  2. ストレージアカウントから「セキュリティとネットワーク」を展開し、「アクセスキー」をクリックしてアカウントキーを取得します。使用するキーを表示してコピーしてください。 アクセスキーの取得
  3. コンテナに移動し、JAR を保存している特定のコンテナを開き、JDBC JAR ファイルのエントリを選択して JAR ファイルの URL を取得します。ファイルの詳細が開き、URL をクリップボードにコピーするボタンがあります。この値は以下のようになります（「blob」の部分はストレージアカウントの種類によって異なる場合があります）： 
    https://databrickslibraries.blob.core.windows.net/jdbcjars/cdata.jdbc.salesforce.jar
    JAR URL の取得
  4. Databricks クラスターの「Configuration」タブで「Edit」ボタンをクリックし、「Advanced options」を展開します。そこで、以下の Spark オプション（JAR URL のドメイン名から派生）に、コピーしたアカウントキーを値として追加し、「Confirm」をクリックします： spark.hadoop.fs.azure.account.key.databrickslibraries.blob.core.windows.net アカウントキーの適用
  5. Databricks クラスターの「Libraries」タブで「Install new」をクリックし、ADLS オプションを選択します。ドライバー JAR の ABFSS URL（これも JAR URL のドメイン名から派生）を指定し、「Install」をクリックします。ABFSS URL は以下のようになります： 
    abfss://[email protected]/cdata.jdbc.salesforce.jar
    ADLS ライブラリのインストール

Databricks からUKG Pro HCMに接続

JAR ファイルがインストールされたら、Databricks でリアルタイムUKG Pro HCM のデータを操作する準備が整いました。まず、ワークスペースで新しいノートブックを作成します。ワークブックに名前を付け、言語として Python が選択されていることを確認し（デフォルトで選択されているはずです）、「Connect」をクリックして「General Compute」から JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します（デフォルトで選択されているはずです）。

既存のコンピューティングリソースにアタッチ

UKG Pro HCMへの接続を設定

JDBC ドライバのクラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してUKG Pro HCMに接続します。また、JDBC URL に RTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

driver = "cdata.jdbc.api.APIDriver"
url = "jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\UKGProHCM.apip;AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_password;ProfileSettings='Host=yourcompany.ultipro.com;CustomerAPIKey=your_customer_api_key';"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、UKG Pro HCM JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。


java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProHCM プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\UKGProHCM.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProHCM の接続文字列に設定します（以下を参照）。

UKGProHCM API プロファイル設定

UKG Pro HCM では、Basic 認証とカスタマー API キーを組み合わせて API へのアクセスを認可します。接続には、UKG Pro HCM の認証情報と、UKG が発行したカスタマー API キーが必要です。

認証するには、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：Basic に設定します。
  • User：UKG Pro HCM のユーザー名に設定します。
  • Password：UKG Pro HCM のパスワードに設定します。
  • ProfileSettings：以下の項目をセミコロン区切りで指定します。
    • Host：UKG Pro HCM テナントのホスト名（例：yourcompany.ultipro.com）。
    • CustomerAPIKey：UKG のカスタマー API キー。各 API 呼び出しで US-CUSTOMER-API-KEY リクエストヘッダーとして渡されます。

カスタマー API キーの入手方法については、UKG Pro HCM の管理者にお問い合わせいただくか、UKG Developer Portal（https://developer.ukg.com）をご参照ください。

組み込みの接続文字列デザイナーを使用して JDBC URL を生成（画像は Salesforce の例）

UKG Pro HCM のデータの読み込み

接続を設定したら、CData JDBC ドライバと接続情報を使用してUKG Pro HCM のデータをデータフレームとして読み込むことができます。

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "UserDetails") \
	.load ()

UKG Pro HCM のデータの表示

読み込んだUKG Pro HCM のデータを display 関数で確認してみましょう。

display (remote_table.select ("UserId"))
UKG Pro HCM のデータの表示

Azure Databricks でUKG Pro HCM のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理したい場合は、読み込んだデータを一時ビューとして登録します。

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

以下の SparkSQL で分析用のUKG Pro HCM のデータを取得できます。

result = spark.sql("SELECT UserId, UserName FROM SAMPLE_VIEW WHERE UserStatus = 'A'")

UKG Pro HCM からのデータは、対象のノートブック内でのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存してください。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )
UKG Pro HCM のデータの表示

CData API Driver for JDBC の30日間の無償トライアルをダウンロードして、Azure Databricks でリアルタイムUKG Pro HCM のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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