Databricks（AWS）でUKG Pro WFM のデータを処理・分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData、AWS、Databricks を使用して、リアルタイムUKG Pro WFM のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行。

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムUKG Pro WFM のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムUKG Pro WFM のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムUKG Pro WFM のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。UKG Pro WFM に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をUKG Pro WFM に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってUKG Pro WFM のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムUKG Pro WFM のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

  1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
  2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
  3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
  4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.api.jar）をアップロードします。
AWS にJDBC JAR ファイルをロード

ノートブックでUKG Pro WFM のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムUKG Pro WFM のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、UKG Pro WFM をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

UKG Pro WFM への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してUKG Pro WFM に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.api.APIDriver"
url = "jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\UKGProWFM.apip;AuthScheme=OAuthPassword;ProfileSettings='Host=yourcompany.mykronos.com;User=your_username;Password=your_password;';OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、UKG Pro WFM JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。


java -jar cdata.jdbc.api.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の UKGProWFM プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\UKGProWFM.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを UKGProWFM の接続文字列に設定します（以下を参照）。

UKGProWFM API プロファイル設定

UKG Pro Workforce Management では、OAuth 2.0 の Resource Owner Password Credentials グラント（grant_type=password）を使用して API へのアクセスを認可します。一般的な OAuth ベースのプロファイルとは異なり、ブラウザでのリダイレクトや認可コードのステップはありません。ドライバーが UKG Pro WFM のユーザー名、パスワード、クライアント ID、クライアントシークレットを使って、直接アクセストークンを取得します。

認証するには、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：OAuthPassword に設定します。
  • Host：UKG Pro Workforce Management のデータセンター/テナントのホスト名に設定します（例：yourcompany.mykronos.com）。プロトコル（https://）や末尾のスラッシュは含めないでください。
  • OAuthClientId：UKG Pro Workforce Management の OAuth アプリケーションに発行されたクライアント ID に設定します。
  • OAuthClientSecret：UKG Pro Workforce Management の OAuth アプリケーションに発行されたクライアントシークレットに設定します。
  • User：UKG Pro Workforce Management のユーザー名に設定します。
  • Password：UKG Pro Workforce Management のパスワードに設定します。

アクセストークンは https://{Host}/api/authentication/access_token から取得します。UKG Pro Workforce Management が発行するリフレッシュトークンの有効期限は7日間です。リフレッシュトークン自体の期限切れによってトークンの更新に失敗した場合、ドライバーは User/Password の認証情報で再認証し、新しいアクセストークンを取得する必要があります。

組み込みの接続文字列デザイナーを使ってJDBC URL を生成（Salesforce の場合）

UKG Pro WFM のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、UKG Pro WFM のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Employees") \
	.load ()

UKG Pro WFM のデータを表示

ロードしたUKG Pro WFM のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("PersonNumber"))
UKG Pro WFM のデータを表示

Databricks でUKG Pro WFM のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してUKG Pro WFM のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT PersonNumber, UserName FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY UserName DESC LIMIT 5
UKG Pro WFM のデータを表示

UKG Pro WFM からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData API Driver for JDBC の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムUKG Pro WFM のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

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API Driver で UKG Pro WFM のライブデータに接続

UKG Pro WFM に接続

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