Apache Spark でYotpo のデータをSQL で操作する方法

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for API と組み合わせると、Spark はリアルタイムでYotpo のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してYotpo をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムYotpo と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Yotpo に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Yotpo にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してYotpo を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for API をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからAPI JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してYotpo のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for API JAR file をjars パラメータに設定します:

   
   $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for API/lib/cdata.jdbc.api.jar
   

2. Shell でJDBC URL を使ってYotpo に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   まず、Profile 接続プロパティをディスク上の Yotpo プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\Yotpo.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを Yotpo の接続文字列に設定します（以下を参照）。

   Yotpo API プロファイル設定

   Yotpo への認証には、Yotpo の AppKey と AppSecret を使った OAuth 2.0 クライアントクレデンシャルフローを利用できます。

   Yotpo API を使用するには、AppKey と AppSecret を持つ Yotpo ストアアカウントが必要です。これらの認証情報は、Yotpo ダッシュボードの「Account Settings」>「Store」で確認できます。

   以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

   • AuthScheme：OAuthClient に設定します。
   • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
   • OAuthClientId：Yotpo の AppKey に設定します。
   • OAuthClientSecret：Yotpo の AppSecret に設定します。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Yotpo JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   
   java -jar cdata.jdbc.api.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   
   scala> val api_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:api:Profile=C:\profiles\Yotpo.apip;AuthScheme=OAuthClient;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_app_key;OAuthClientSecret=your_app_secret;").option("dbtable","ProductBottomLine").option("driver","cdata.jdbc.api.APIDriver").load()
   

3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Yotpo をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> api_df.registerTable("productbottomline")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> api_df.sqlContext.sql("SELECT TotalReview, AverageScore FROM ProductBottomLine WHERE ExternalProductId = my-product-sku").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなYotpo のデータを取得できました！これでYotpo との連携は完了です。

   

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Apache Spark の設定