CData CLI を使用して Codex と ZenRows のデータ を連携する方法

Justin Floyd
Justin Floyd
Product Business Analyst
CData CLI を使用すると、AI コーディングエージェントが数百種類のデータソースに対応した CData ドライバーに、コマンドラインからネイティブに直接アクセスできます。ターミナルを離れることなく、ライセンスの管理、接続の構成、SQL クエリの実行、スキーマメタデータの探索を行えます。

Codex は OpenAI が開発した AI コーディングエージェントです。自然言語の指示だけで、マシン上のコードの読み取り、修正、実行を行い、複数ファイルの編集、シェルコマンドの実行、コード変更のレビュー、Codex Cloud タスクの起動といった操作に対応しています。インテグレーション、エージェントスキル、AGENTS.md 設定ファイルに対応しているため、構造化されたツール駆動型のワークフローに適しており、CData CLI を通じて外部データソースに接続する用途にぴったりです。

データに対してやりたいことを自然な言葉で伝えるだけで、Codex がドライバーの構成からライセンスのアクティベーション、接続の作成、クエリの実行まで、各ステップで手作業を挟むことなくセットアップ全体を処理してくれます。

この記事では、CData CLI を通じて ZenRows のデータ を Codex に接続する手順を、ステップごとに詳しく説明します。

前提条件

  1. Codex がインストールされていること（Terminal CLI または デスクトップアプリ）
  2. CData CLI がインストールされていること
  3. ZenRows へのアクセス権があること

ステップ 1: スキルをダウンロードする（初回のみのセットアップ）

CData CLI は、必ず公式スキルと組み合わせて使用しましょう。

  1. GitHub 上の公式 CData CLI Skill は、ターミナルから npx skills を使ってインストールできます。 

    npx skills add CDataSoftware/cli-skills

  2. ターミナルに表示されるプロンプトに従って、Codex 向けにインストールします。 Codex 向けに CData CLI スキルをインストールする

ステップ 2: プロジェクトディレクトリをセットアップする

プロジェクトファイルをまとめて格納するためのプロジェクトディレクトリを作成します。ここからは、ターミナルとデスクトップアプリそれぞれで Codex を使う場合の例を見ていきましょう。

Terminal CLI で Codex を使う場合

ターミナルで目的のディレクトリに移動し、codex コマンドでセッションを開始します。

Codex セッションを開始する

Codex デスクトップアプリを使う場合

デスクトップアプリ上で、以下のように作業ディレクトリを選択します。

デスクトップアプリで Codex セッションを開始する

ステップ 3: ドライバーと接続を設定する

このセッションで CLI と ZenRows データを使って何を実現したいのかを伝えます。

ZenRows に接続して AmazonDiscovery からの更新を確認するコマンドラインアプリを作りたいです。ProductId や ProductName といった重要なカラムのデータも必ず含めてください。

このプロンプトを入力すると、自動的にスキルが読み込まれ、以下のプロセスが開始されます。次の各ステップは、エージェントに手動で個別にプロンプトを送ることもできます。

  1. ドライバーのセットアップ: Codex は既存の CData ZenRows ドライバーを確認し、なければ新しいドライバーを検索してダウンロードします。 
    • cdatacli drivers list
    • cdatacli drivers search --driver "ZenRows"
    • cdatacli drivers download --artifact-id <artifact-id>
  2. アクティベーション: 1 つのコマンドで ZenRows ドライバーをトライアルライセンスまたは正規ライセンスでアクティベートします。 
    • cdatacli drivers activate "ZenRows" --name "<name>" --email "<email>" --trial
    • cdatacli drivers activate "ZenRows" --name "<name>" --email "<email>" --key "<product-key>"
  3. 接続を確立する: 既存の ZenRows 接続を確認するか、新しい接続を作成します。 
    • cdatacli connection list
    • cdatacli connection create --driver API --name my_api_connection --connectionstring "Prop1=value1;Prop2=value2;..."
  4. ZenRows スキルを作成する（該当する場合）: CData は主要なデータソース向けのドライバー手順書を提供しており、これを使ってデータソース固有のスキルファイルを生成することで、ドライバーのベストプラクティスに沿ってエージェントを導けます。
    • 次のコマンドを実行してスキルファイルを生成し、出力をスキルディレクトリに保存します。スキルはプロジェクト単位またはグローバルのいずれかに保存できます。（注: 「No instructions available for ZenRows」というメッセージが返された場合は、そのドライバー用の手順書が存在しないため、メインのドライバースキルをそのまま使用できます） 
      cdatacli drivers skill "ZenRows" > ~/skills/cdata-api/SKILL.md

ステップ 4: ZenRows データをクエリする

CData ドライバーの構成がすべて完了したら、エージェントはリアルタイムの ZenRows データに対してクエリを実行したり、コードを書いたりできるようになります。 

cdatacli query sql --connection my_api_connection --sql "SELECT * FROM AmazonDiscovery"

CData CLI でターミナルから直接 ZenRows データをクエリする

Codex と CData CLI を組み合わせれば、カスタムのミドルウェアやスケジュール同期、各ステップでの手作業なしに、AI コーディングエージェントがリアルタイムの ZenRows データへ直接アクセスできる道筋が手に入ります。やりたいことを伝えるだけで、エージェントがドライバーの構成、接続のセットアップ、クエリの実行までを処理します。

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はじめる準備はできましたか？

API Driver で ZenRows のライブデータに接続

ZenRows に接続

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