Google スプレッドシートからZohoInvoice のリアルタイムデータに接続

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Connect AI を使ってGoogle スプレッドシートからZohoInvoice のリアルタイムデータに接続します。

Google スプレッドシートは、Web ベースのブラウザ上で動作する表計算アプリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Google スプレッドシートからZohoInvoice のデータに即座にアクセスし、分析、共有、表計算などの用途に使用できます。この記事では、Connect AI でZohoInvoice に接続し、Google スプレッドシートでZohoInvoice のデータにアクセスする方法を説明します。

Connect AI からZohoInvoice への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「ZohoInvoice」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、ZohoInvoice に接続します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上の ZohoInvoice プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\ZohoInvoice.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを ZohoInvoice の接続文字列に設定します(以下を参照)。

    ZohoInvoice API プロファイル設定

    Zoho Developer Console でサーバーベースのアプリケーションとして OAuth アプリケーションを登録します。Client ID と Client Secret が発行されるので、リダイレクト URI を設定してください。

    接続の設定(Salesforce の表示)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add ZohoInvoice Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

コネクションの設定が完了したら、Google スプレッドシートからZohoInvoice のデータへの接続準備ができました。

ZohoInvoice のリアルタイムデータにGoogle スプレッドシートからアクセス

以下のステップでは、Google スプレッドシートからCData Connect AI に接続して新しいZohoInvoice のデータソースを作成する方法を説明します。

  1. Google スプレッドシートにログインして、新しいシートを作成、または既存のシートを開きます。
  2. 「拡張機能」をクリックして「アドオン」 -> 「アドオンを取得」と進みます(すでにアドオンをインストールしている場合は、ステップ5に進んでください)。
  3. CData Connect AI アドオンを検索してインストールします。 アドオンのインストール
  4. アドオンにアクセスを許可します。 アドオンにアクセスを許可
  5. Google スプレッドシートに戻って、「拡張機能」をクリックしてCData Connect AI アドオンを開きます。 アドオンを開く
  6. アドオンのパネルで、「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。 CData Connect AI を認証
  7. Google スプレッドシートのCData Connect AI パネルで「IMPORT」をクリックします。 Google スプレッドシートのCData Connect AI パネル
  8. コネクション(例:API1)、テーブル(例:ContactAddresses)、カラムを選択してインポートします。 コネクション、テーブル、カラムを選択
  9. オプションでFilters(フィルタ)、Sorting(ソート)、Limit(取得数制限)の設定を追加することもできます。 Filters, Sorting, Limits
  10. 「Execute」をクリックしてデータをインポートします。

クラウドアプリケーションからZohoInvoice のデータへのライブアクセス

以上で、Google スプレッドシートワークブックからZohoInvoice のリアルタイムデータへのクラウド接続が実現します。データをさらに追加して表計算、集計、共有などの用途に使用できます。

インポートしたデータ(Salesforce の場合)

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