エージェントに 最適化された ツールキット
CData は、AI エージェントにコンパクトで最適化されたアクションセットを提供します。トークンコストを最大 95% 削減し、信頼できる挙動を実現します。
適合性チェック
主要な AI スタックに対応
チームがすでに利用している AI プラットフォーム、ツールタイプ、デプロイメントモデルにそのまま組み込めるコンパクトなアクションレイヤーです。
汎用アシスタント: Claude、ChatGPT、Gemini CLI ／ 開発ツール: Cursor、Windsurf ／ オーケストレーション: LangChain、LangGraph、crewAI、LlamaIndex、n8n ／ エンタープライズ: Copilot Studio、Databricks Agent Bricks、Mistral Le Chat
ユニバーサルツール • カスタムツール • ソースツール • ツールキット
クラウド • ハイブリッド
読み取り • 書き込み • 更新 • 削除 • 集計 • 一括操作 • メタデータの検査
課題
ツールが多すぎると、エージェントの精度はむしろ下がります。
すべての API エンドポイントを個別のツールとして公開すると、エージェントは数千のアクションから逐一選択しなければならず、レイテンシ、コスト、予測不能性が増大します。
エージェントに「やるべきこと」と「できてしまうこと」の境界線が引かれていなければ、シンプルなデプロイメントでもセキュリティとコンプライアンスの懸念につながります。
API やスキーマが変更されるたびに保守作業が発生します。カスタムツールが増えるほど、破綻しうる箇所も増えていきます。
仕組み
接続されたすべてのシステムにまたがるコンパクトなアクションレイヤー。
マネージドな単一の MCP エンドポイント、最適化されたユニバーサルツールセット、スコープ限定のカスタムツール。これらを、対応するすべての AI プラットフォームで活用できます。
エージェントは、接続されたすべてのシステムをカバーできる単一の MCP エンドポイントを通じて CData に接続します。
エージェントは、数千ものエンドポイント固有のアクションではなく、コンパクトなユニバーサルツールのセットを対象に推論します。
より厳密な制御が必要な場合は、カスタムツールが組み込みロジックとアクセス範囲を組み合わせ、エージェントにできることを正確に定義します。
ソースツールは、承認済みのシステムアクションに直接マッピングされ、本番環境で予測可能な実行を実現します。
ツールキットは、各エージェントのユースケースに適したツールをまとめてパッケージ化し、専用の MCP サーバーとしてデプロイします。
すべてのツール呼び出しは、レビュー、デバッグ、ガバナンスのために、完全なメタデータとともにログに記録されます。
ツールはより少なく。スコープはより厳密に。エージェントはより予測可能に。
