エンタープライズ AI を駆動する 実行エンジン
CData プラットフォームは、統合データレイヤーを提供します。これにより、エンタープライズ AI は既存のデータソースやアプリケーションに対して、制御されたアクセスを行えます。
統合プラットフォーム
すべての AI ツールのための単一のデータレイヤー
チームがすでに利用しているオペレーション、AI フレームワーク、データソースのシステム全体にわたって、ガバナンスの効いた読み取り・書き込みを実行します。
読み取り • 書き込み • 更新 • 削除 • 集計 • 横断結合
MCP • LangChain • LlamaIndex • LangGraph • crewAI • n8n • Cursor • Windsurf
数百もの SaaS、データベース、クラウドプラットフォーム、API、社内システム
クラウド • オンプレミス • ハイブリッド
課題
多くの AI システムはデータを取得できます。 しかし、業務として正しく実行できるものはわずかです。
多くの MCP サーバーやゲートウェイは、一度に一つのデータソースにしか対応できず、複数システムをまたいだフェデレーションには対応していません。
レート制限、ページネーション、バルク API はエンタープライズシステムでは当たり前ですが、基本的な MCP のアプローチはこれらをうまく扱えず、結果が遅くなったり、失敗したり、不完全になったりします。
レコードの更新、チケットのクローズ、ワークフローの起動には、依然としてカスタム API の開発が必要です。しかもそれは、データソース、API、モデルが変更されるたびに個別に保守しなければなりません。
仕組み
業務上の指示（プロンプト）から、ガバナンスの効いた実行へ。
コンテキストの解決と実行は、モデルのメモリ内ではなくデータレイヤーで行われます。モデルのメモリ内では、フィルタリング、ソート、集計が一貫性を欠き、コストが高くつき、信頼しにくくなります。
AI エージェントまたは人間のユーザーが、自然言語でリクエストを送信します。
CData は、用語や日付の定義、システム間の関連性を踏まえてリクエストの業務的な意図を読み取り、実行プランを構築します。
クエリは、各データソースの特性に応じた最適化を経て、データレイヤーで実行されます。プッシュダウン操作、バルクエンドポイント、レート制限の処理、必要に応じたフェデレーション結合が、これに含まれます。
結果や書き込みアクションは、パススルーアイデンティティと監査ログを全工程で適用したうえで、ガバナンスに準拠した形で返されます。
ビジネスプロンプトを入力すれば、ガバナンスの効いた回答とアクションが返ってきます。
主な機能
エンタープライズ規模の実行を支える6つの機能。
フェデレーション
複数システムを一度のプロンプトで実行
レプリケーション、ミドルウェア、手作業による連結なしで、エンタープライズデータソース全体のデータをフェデレーションし、結合します。
自然言語
業務上の質問が、そのまま実行できるクエリになる
ビジネス用語、日付、意図を自動的に解決するため、ユーザーがシステム固有の構文を記述する必要はありません。
パフォーマンス
エンタープライズ環境でも揺るがないパフォーマンス
レート制限、ページネーション、バルク API、データソースの制約に適応するため、複雑なクエリも本番環境で破綻しません。
読み取りと書き込み
エージェントは読み取るだけでなく、行動できる
ガバナンスの効いた読み取り、書き込み、更新、削除の各操作に対応するため、ワークフローはデータ取得で止まることなく、最後まで完了できます。
コスト管理
ツールの乱立とトークンコストの浪費を抑制
冗長な呼び出しを減らし、コストをより予測しやすく保つ、コンパクトな実行モデルを利用します。
プッシュダウンによる精度
実行が難しくなっても、精度は高いまま
プッシュダウン実行と一貫したリレーショナルレイヤーが、複雑さが増しても正確性を維持するのに役立ちます。
ベンチマーク
人の目でチェックできないときこそ、 精度が最も重要になります。
98.5%
基本的な MCP プロバイダーは 65〜75%
CData のベンチマークは、CRM、ERP、プロジェクト管理、データウェアハウスの各システムにわたる 378 件のクエリを対象としています。
50〜65%
競合のアプローチが複雑なクエリで到達した水準
クエリが複雑になるほど、その差は広がります。複雑なエンタープライズクエリでは、競合のアプローチは 50〜65% の範囲にとどまりました。CData は一貫した精度を維持しています。
セキュリティとコンプライアンス
ガバナンスを損なわないデータ制御。
- 読み取りと書き込みにおけるパススルーアイデンティティ
- MCP プラットフォームレベルのロールベースアクセス制御（RBAC）
- エージェントの権限を設定、監査、取り消しできるエージェント固有のサービスアカウント
- すべての操作に対するクエリレベルの監査ログ
- データ移動は不要
- プッシュダウン実行により、不要な露出を低減
- きめ細かなキルスイッチ — ユーザー、接続、ワークスペース、アカウント単位で制御可能
- SOC 2 Type II — 取得済み。
- ISO/IEC 27001:2022 — 取得済み。
- 保存データは AES-256・通信は TLS 1.3 で暗号化。
ビジネス上の質問を、リアルタイムの業務データ全体にわたるガバナンスの効いた実行へ。
まずは最初のデータソースを接続するところから始めてみませんか。ガバナンスの効いた読み取り・書き込み操作の設定について、当社チームがサポートします。あるいは、Data Access & Action が CData プラットフォーム全体にどう組み込まれているかをご確認ください。