Google Gemini を GraphQL のライブデータに安全に接続
CData Connect AI なら、あらゆるビジネスアプリケーションをあらゆる AI ツールに接続できます—たとえば GraphQL を Google Gemini へ。データを一切コピーすることなく、リアルタイムで信頼性の高い回答とアクションを実現します。
- スキーマ自動検出に対応した MCP サーバー—Google Gemini は接続時に GraphQL のデータモデル全体を読み取ります
- 複数データソースをまたぐ MCP ツールセット—リアルタイムの GraphQL を、数百もの他システムと 1 つのプロンプトで結合
- ID パススルーによる双方向連携—Google Gemini はお客様のアクセス権限の範囲内で読み取り・書き込みを行います
GraphQL:
GraphQL は、クライアントが必要な データ のみを要求できる API 用のクエリ言語です。従来の RESTful API と比較して、より効率的で柔軟な API との対話方法を提供します。GraphQL を使用すると、クライアントは 1 回のリクエストで必要な正確な データ を指定でき、データ の過剰取得や過少取得を減らすことができます。
Google Gemini:
Gemini は Google のマルチモーダル AI プラットフォームです。Google Agent Development Kit（ADK）は、Gemini を活用した AI エージェントを構築、カスタマイズ、デプロイするためのステートフルなエージェントフレームワークを提供します。これらのエージェントは、スタック全体にわたって推論、計画、ワークフローのオーケストレーションを行えます。Connect AI を使えば、データをステージングしたり、ツールごとにカスタムコネクタを作成したりすることなく、エンタープライズシステムからライブかつガバナンスの効いたビジネスデータを Gemini/ADK エージェントに提供できます。
Google Gemini と GraphQL 統合の人気ユースケース
- 目標駆動型の Gemini エージェント — リアルタイムの GraphQL データに基づいて複雑なタスクの計画立案と実行を Gemini エージェントで実現します。
CData Connect AI について詳しく見る
GraphQL から Google Gemini への機能
データが存在する場所でアクセス。データは常にライブで、メタデータとセマンティクスを保持し、ソースシステムの権限で常に保護されます。
データのメタデータ、リレーション、コンテキストを公開し、ウェアハウス上に再構築することなく AI がビジネスを真に理解できるようにします。
クエリとアクションの両方に対応するポイント＆クリック接続設定で、数分で統合をセットアップできます。
ソースから継承したロールベースのアクセス制御（RBAC）をパススルーし、AI および AI エージェント内のユーザーに適用できます。
仕組み: Model Context Protocol (MCP)
Connect AI は、AI 統合のための初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォームです。Model Context Protocol (MCP) は、AI アシスタント、エージェント、オートメーションを外部ツールやデータに接続するためのオープンスタンダードです。
Connect AI のマネージド MCP プラットフォームを使用すると、エンタープライズシステムを標準化された MCP ツールとリソースとして提供し、AI から直接呼び出すことができます。
個別の MCP Server を何十個も構築・維持する代わりに、AI は Connect AI の単一のユニバーサル MCP URL を呼び出すだけで、エンタープライズスタック全体のライブデータにガバナンスの効いたアクセスが可能になります。
簡単に始められます:
- Connect AI でデータソース（Salesforce、NetSuite、Workday、SQL、Jira など）を設定。
- 「リモート MCP」URL を作成。
- Google Gemini をビジネスデータに接続。
無償で開始
GraphQL のライブデータを他の人気 AI ツールでアクセス
複雑なデータ移動、ETL、データ統合は不要です。MCP をサポートするあらゆる AI ツールで GraphQL のライブデータに安全に接続できます。詳細については、以下からお好みのツールを選択してください。
