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Author: Amit Naik

Connect AI + Google Cloud
May 1, 2026

Google Cloud Platform上でのエージェントアーキテクチャの構築

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

エクスペリエンスプレーンから Agent Engine、MCP、CData Connect AI まで。Google Cloud 上のエージェンティックアーキテクチャを、セキュリティと可観測性も含めてレイヤーごとに解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
Enterprise Agentic Architecture
May 1, 2026

Agentic AI とは？企業利用を想定したエージェント基盤を解説

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

Agentic AI のアーキテクチャとその構成要素を解説。ハーネスの役割・既製品とプロコードの選択基準など、エンタープライズ向けの実装判断がわかります。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
MCP vs CLI
April 13, 2026

MCP vs CLI 論争の先へ。企業でエージェントに本当に使えるのはどっち？

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

CLI では企業の MCP コンテキスト肥大化は解決できません。ユニバーサルツールとリモート MCP サーバーが、エージェントとデータの接続性の問題をなぜ解決できるのかを解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AI
Anthropic
April 13, 2026

Claude Managed Agents とは？Anthropicの「メタハーネス」を徹底解説

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

Anthropic の Claude Managed Agents とは何か？フルマネージド型エージェントハーネスのアーキテクチャ、Gemini Enterprise との比較、ベンダーロックインなどのトレードオフを詳しく解説します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIClaudeAI活用