Blog
 

Author: Amit Naik

Connect AI + Google Cloud
May 1, 2026

Google Cloud Platform上でのエージェントアーキテクチャの構築

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

エクスペリエンスプレーンから Agent Engine、MCP、CData Connect AI まで。Google Cloud 上のエージェンティックアーキテクチャを、セキュリティと可観測性も含めてレイヤーごとに解説します。

続きを読む
ソリューションとユースケースCData Connect AI
Enterprise Agentic Architecture
May 1, 2026

エージェンティックアーキテクチャとは？エンタープライズ向けの構成要素を解説

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

ソフトウェアスタックのあらゆるレイヤーが、エージェントを前提に書き換えられつつあります。本記事では、エンタープライズ向けエージェンティックアーキテクチャの構成要素、ハーネスの役割、既成ハーネスとプロコードの選び分けまでを解説します。

続きを読む
ソリューションとユースケースCData Connect AI
MCP vs CLI
April 13, 2026

MCP vs CLI 論争の先へ。エンタープライズ環境でエージェントとデータ接続に本当に使えるのはどれか

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

CLI では企業の MCP コンテキスト肥大化は解決できません。ユニバーサルツールとリモート MCP サーバーが、エージェントとデータの接続性の問題をなぜ解決できるのかを解説します。

続きを読む
ソリューションとユースケースCData Connect AI
Anthropic
April 13, 2026

Claude Managed Agents とは？Anthropicの「メタハーネス」を徹底解説

by Amit Naik, 翻訳：古川えりか

Anthropic の Claude Managed Agents とは何か？フルマネージド型エージェントハーネスのアーキテクチャ、Gemini Enterprise との比較、ベンダーロックインなどのトレードオフを詳しく解説します。

続きを読む
ソリューションとユースケースCData Connect AIClaudeAI活用