Apache Spark JDBC Driver
リアルタイム Spark データを Java ベースの BI、ETL、レポート、AI/ML、カスタムアプリに簡単に接続。
Spark JDBC Driver を使用すると、JDBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーションから、リアルタイム Spark のデータ に直接接続できます。 Apache Spark 連携のパワフルなJava アプリケーションを素早く作成して配布。
Spark JDBC 接続機能
- SQL を Spark SQL にマッピングし、Apache Spark への直接的な標準 SQL-92 アクセスを実現
- DataBricks Enterprise Platform に完全対応
- Apache Spark SQL NoSQL データで SQL-92 機能を有効化。
- 柔軟な NoSQL フラット化 - 自動スキーマ生成、柔軟なクエリなど。
- Apache Spark SQL ODBC Driver でライブの Apache Spark SQL データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
- SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
- Spark Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。
対象サービス、API
本ドライバは Spark SQL 経由で Apache Spark に接続します。ビッグデータ処理です。
スキーマ、データモデル
Spark のテーブルと DataFrame をモデル化します。さまざまなデータソースをサポートします。
主要オブジェクト
Databases、Tables、および Views です。Spark SQL カタログアクセスを提供します。
操作
Spark SQL クエリをサポートします。さまざまなフォーマットへの読み取り/書き込みが可能です。直接的な Spark ジョブ制御はありません。
認証
デプロイメントにより異なります。セキュアクラスターには Kerberos を使用します。
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Apache Spark SQL への JDBC アクセス
JDBC を通じてサポートされるすべてのデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス
Spark JDBC Driver でできること
人気の Java ベース ETL/EAI ツールを通じて Spark をシステムやデータウェアハウスに統合。セルフホスト環境とクラウドサービスデプロイメントの両方をサポート。
JDBC 互換の BI、レポート、データ仮想化プラットフォームから Spark に接続。すべてのツールでSQL を標準クエリインターフェースとして使用し、一貫した連携を実現。
Spark JDBC Driver を使用して、Spark に接続する Java ベースアプリケーションを迅速に提供。汎用的な SQL ベースのインタラクションにより、連携が簡素化され、市場投入までの時間が短縮されます。
Spark に接続 — すべてのチームを強化
CData CLI で AI 支援開発
スキーマを理解する AI で Spark 連携を高速に構築
スキーマを自動検出する AI
AI コーディングツールは CData CLI を通じて Spark のスキーマにアクセスできます。テーブル名やカラム型を推測する必要はもうありません — AI は JDBC Drivers と同じメタデータを参照します。
AI は SQL を理解している
テーブル名・カラム名の探し方や SQL の生成方法は、AI が膨大な学習データからすでに熟知しています。カスタマイズ不要、ハルシネーションなし。AI が Spark のドメインスペシャリストとして機能します。
精度は上がり、トークンは減る
CData CLI はスキーマを自動検出し、フィルターや集計、JOIN を正確にプッシュダウンする高効率なクエリを実行します。これにより AI は、より少ないトークン使用量でより高い精度を実現します。
FAQs
Spark JDBC Driver に関するよくある質問
データおよび分析連携のための Spark JDBC Driver について詳しく学ぶ
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