CData Software Japan - ナレッジベース

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  Perplexity × Python連携を簡単に。pandas・DashとCData Python ConnectorでPythonのデータ連携を簡単に実現、データ可視化アプリが短時間で完成。

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• Embulk を使用して DocuSign Dataをデータベースにロードする方法

  CData JDBC Driver とオープンソースのETL/ELT ツールであるEmbulk を使ってDocuSign dataをデータベースにロードする方法を解説します。

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  Databricks が提供するデータ仮想化機能『Lakehouse Federation』とCData Connect AI を組み合わせることで、Sybase とDatabricks のシームレスな統合を実現する方法を解説します。

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  CData Connect AI を使用して MuleSoft Anypoint Platform から Cloudant に接続し、Cloudantのリアルタイムデータをカスタムレポートやダッシュボードに統合できます。

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  CData Connect AI の Remote MCP Server を活用して、LibreChat からチャットインターフェース内でFacebookのリアルタイムデータにセキュアにアクセス・クエリできるようにします。

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  SurveyMonkey JDBC Driver は接続プールをサポートしています。この記事では、Jetty の Web アプリから SurveyMonkey data に高速に接続する方法を説明します。

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• 【ノーコード】Google Cloud SQLにAPIのデータを連携・統合する方法

  非エンジニアでも3ステップでCloud SQL にAPI のデータを統合し、データ分析基盤の構築する方法を紹介。ノーコードETL / ELT ツールCData Sync を使ってノンプログラミングでデータ連携を自動化。CDCにも対応。

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  CData Software JDBC Driver for Bugsnag を Informatica Enterprise Data Catalog で使用し、データを分類・整理します。

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  CData Connect AI のリモートMCP サーバーを活用して、Emergent エージェントからMCP 統合を通じてTeradata dataにセキュアにアクセスし、アプリケーションを構築する方法をご紹介します。

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  ハイブリッドアプリ開発プラットフォームMonaca から Google Directory のデータに接続するためのバックエンドAPI Server をCData API Server で構築

• コラボフローでYelp のデータと連携したワークフローを作成

  クラウドワークフローのコラボフローで、Yelp のデータと連携したワークフローを作成

• Aqua Data Studio からQuickBooks データにアクセス

  Aqua Data Studio の接続マネージャーを使用して CData JDBC Driver for QuickBooks に接続します。

• StiLL からCData ODBC Driver を使ってSAS xpt につないでみた

  CData ODBC Driver を使って、SAS xpt へのデータ連携をStiLL から行うことができます。StiLL の「データベース取得」機能を使って、SAS xpt のデータをStiLL で使ってみましょう。

• ColdFusion で ODBC 経由のSQL Analysis Services のデータをリアルタイムにインポートしてアプリケーションを構築

  CData ODBC ドライバーを使って、ColdFusion でSQL Analysis Services data をインポート・活用。

• Connect Spreadsheets で Excel for the Web（Excel 365/Online）からリアルタイムのEgnyte Dataにアクセス

  Connect Spreadsheets を使用して Excel 365 Online（Excel for the web）からEgnyte dataに接続。

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  Visual Query Builder やテーブルデータエディターなど、Aqua Data Studio のツールから SAP Netweaver Gateway data にアクセスできます。

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  RPA AutoMate と Front ODBC Driver を使ってノーコードでFront 連携タスクを作成。

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  楽楽明細 × Python連携を簡単に。pandas・DashとCData Python ConnectorでPythonのデータ連携を簡単に実現、データ可視化アプリが短時間で完成。

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  モバイルやタブレットの Power Apps から、Kafka にリアルタイムかつデータベース感覚で接続できます。

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  Databricks が提供するデータ仮想化機能『Lakehouse Federation』とCData Connect AI を組み合わせることで、Sage 200 とDatabricks のシームレスな統合を実現する方法を解説します。

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