Amazon SageMaker Canvas から RDS 経由で Adobe Target のリアルタイムデータを活用

Amazon SageMaker Canvas は、コードを書かずに予測の生成、データの準備、モデルの構築ができるノーコード機械学習プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間でリアルタイムにAdobe Target のデータにアクセスし、カスタム機械学習モデルの構築、顧客離反予測、テキスト生成、チャットボット開発など、さまざまな用途に活用できます。この記事では、RDS コネクタを使用して Amazon SageMaker Canvas から Connect AI に接続し、Adobe Target のデータを ML モデルのデプロイメントに統合する方法をご紹介します。

CData Connect AI は、Adobe Target 向けに純粋な SQL インターフェースをクラウド間で提供します。これにより、データをレプリケーションすることなく、Amazon SageMaker Canvas からAdobe Target のデータに簡単に接続できます。Connect AI は Amazon SageMaker Canvas からは SQL Server データベースとまったく同じように見え、フィルタや JOIN などの SQL 操作をAdobe Targetに直接プッシュする最適化されたデータ処理により、サーバーサイド処理を活用してAdobe Target のデータをすばやく取得します。

Adobe Target への接続を設定（Amazon SageMaker Canvas 向け）

Amazon SageMaker Canvas から Adobe Target への接続は、CData Connect AI を介して行います。それでは、Adobe Target のデータを Amazon SageMaker Canvas から利用できるようにするため、Adobe Target への接続を作成していきましょう。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Adobe Target」を選択

3. Adobe Target に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Adobe Target に接続するには、以下に記載されているOAuth 接続プロパティとともにTenant プロパティを指定する必要があります。他の接続プロパティは処理動作に影響を与える可能性がありますが、接続には影響しません。

   以下のステップでTenant 名を確認できます。

   1. Adobe Experience にログインします。URL は「https://experience.adobe.com/#/@mycompanyname/preferences/general-section」です。
   2. 「/#/@」の後の値を抽出します。この例では「mycompanyname」です。
   3. Tenant 接続プロパティをその値に設定します。

   ユーザーアカウント（OAuth）

   すべてのユーザーアカウントフローでAuthScheme をOAuthClient に設定する必要があります。

   注意：OAuth を介したAdobe 認証では、2週間ごとにトークンを更新する必要があります。

   すべてのアプリケーション

   CData では、OAuth 認証を簡素化する組み込みOAuth アプリケーションを提供しています。または、カスタムOAuth アプリケーションを作成することもできます。詳細については、ヘルプドキュメントの「カスタムOAuthアプリの作成」をご確認ください。

   OAuth アクセストークンの取得

   接続するには以下のプロパティを設定します：

   • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定して、OAuth 交換を自動的に実行し、必要に応じてOAuthAccessToken を更新します。
   • OAuthClientId：アプリを登録した際に割り当てられたクライアントID に設定します。
   • OAuthClientSecret：アプリを登録した際に割り当てられたクライアントシークレットに設定します。
   • CallbackURL：アプリを登録した際に定義されたリダイレクトURI に設定します。例：https://localhost:3333

   これらの設定により、CData 製品はAdobe Target からアクセストークンを取得し、それを使用してデータを要求します。OAuth値はOAuthSettingsLocation で指定された場所に保存され、接続間で確実に保持されます。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Adobe Target 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合は、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して認証を行います。アクセス管理を細かく制御するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の利用のために安全に保管してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Amazon SageMaker Canvas からAdobe Target のデータに接続する準備は完了です。

Amazon SageMaker Canvas から CData Connect AI に接続

CData Connect AI での接続設定が完了したら、RDS コネクタを使用してAdobe Target のデータを Amazon SageMaker Canvas に統合していきましょう。

1. Amazon SageMaker Canvas でドメインとユーザープロファイルを選択し、「Open Canvas」をクリックします。
2. Canvas アプリケーションが開いたら、左側のパネルに移動して「My models」を選択します。
3. My models 画面で「Create new model」をクリックします。
4. Create new model ウィンドウでモデル名を入力し、Problem type を選択します。「Create」をクリックします。
5. モデルバージョンが作成されたら、Select dataset タブで「Create dataset」をクリックします。
6. Create a tabular dataset ウィンドウで「Dataset name」を入力し、「Create」をクリックします。
7. 「Data Source」ドロップダウンをクリックして RDS コネクタを検索またはナビゲートし、「 Add Connection」をクリックします。
8. Add a new RDS connection ウィンドウで、以下のプロパティを設定します。
   
   
   • Connection Name: 任意の接続名
   • Engine type を sqlserver-web に設定
   • Port を 14333 に設定
   • Address を tds.cdata.com に設定
   • Username を Connect AI ユーザー（例: [email protected]）に設定
   • Password を上記ユーザーの PAT に設定
   • Database name を Adobe Target 接続名（例: AdobeTarget1）に設定
9. 「Create connection」をクリックします。

Adobe Target を Amazon SageMaker Canvas に統合

RDS で Connect AI への接続が設定できたら、Adobe Target のデータを Amazon SageMaker Canvas のデータセットに統合していきましょう。

1. Adobe Target のデータで作成した RDS のテーブル形式データセットで、検索バーまたは接続リストから Connect AI で設定した Adobe Target 接続を検索します。
2. Adobe Target から使用したいテーブルを選択し、右側のキャンバスにドラッグ＆ドロップします。
3. 以下のように、Adobe Target 接続から任意の数のテーブルを結合してワークフローを作成できます。「Create dataset」をクリックします。
4. データセットが作成されたら、「Select dataset」をクリックしてモデルを構築します。
5. 分析を実行し、予測を生成してモデルをデプロイします。

これで、Amazon SageMaker からAdobe Target のデータにリアルタイムでアクセスできるようになりました。カスタム ML モデルを構築し、ビジネスの予測インサイトを生成して、組織の成長に活用してください。

クラウドアプリケーションから Adobe Target への SQL アクセス

Amazon SageMaker Canvas からAdobe Target のデータへのダイレクト接続が完成しました。データをレプリケーションすることなく、接続やデータセット、予測モデルをさらに追加してビジネスを推進できます。

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