【ノーコード】Google BigQuery にAnaplan のデータを連携・統合する方法
CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをGoogle BigQuery をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション（複製）が可能なETL / ELT ツールです。本記事では、Anaplan のデータをCData Sync を使ってGoogle BigQuery に統合するデータパイプラインを作っていきます。
CData Sync とは？
CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。
- Anaplan をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
- Google BigQuery など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
- 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
- 主要なSaaS データの差分更新やCDC（Change Data Capture、変更データキャプチャ）のサポート
- フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換
CData Sync では、1.データソースとしてAnaplan の接続を設定、2.同期先としてGoogle BigQuery の接続を設定、3.Anaplan からGoogle BigQuery へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。
1.データソースとしてAnaplan の接続を設定
まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。
それでは、データソース側にAnaplan を設定していきましょう。左の［接続］タブをクリックします。
- ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
- ［データソース］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Anaplan を見つけます。
- Anaplan の右側の［→］をクリックして、Anaplan アカウントへの接続画面を開きます。もし、Anaplan のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
- 接続プロパティにAnaplan に接続するアカウント情報を入力をします。
Anaplan への認証
ドライバーはBasic、証明書、またはOAuth による認証をサポートしています。いずれの場合も、Region をAnaplan アカウントデータがホストされているリージョン（例：US1、これがデフォルト）に設定してください。
Basic 認証の使用
AuthScheme をBasic に設定し、Anaplan のUser とPassword を入力します。ワークスペースがシングルサインオン（SSO）を使用している場合は、Basic 認証を使用するために Exception User として割り当てられている必要があります。
証明書認証の使用
AuthScheme をCertificate に設定し、Certificate、CertificateType、PrivateKey プロパティを入力します（どちらかが暗号化されている場合はCertificatePassword / PrivateKeyPassword も設定してください）。証明書は、Anaplan テナント管理者に登録されたCA 発行のX.509 証明書である必要があります。
OAuth 認証の使用
Anaplan でカスタムOAuth アプリケーションを登録し、以下のプロパティを設定します：
- OAuthClientId：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントId。
- OAuthClientSecret：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット。
- CallbackURL：アプリケーションの登録時に定義したリダイレクトURI。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定すると、ドライバーがOAuth トークンの交換と更新を自動的に管理します。
カスタムOAuth アプリの作成方法とOAuth の使用方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。
- ［作成およびテスト］をクリックして、正しくAnaplan に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてAnaplan への接続が設定されました。
2.同期先としてGoogle BigQuery の接続を設定
次に、Anaplan のデータを書き込む先（＝同期先）として、Google BigQuery を設定します。同じく［接続］タブを開きます。
- ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
- ［同期先］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Google BigQuery を見つけます。
- Google BigQuery の右側の［→］をクリックして、Google BigQuery データベースへの接続画面を開きます。もし、Google BigQuery のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
必要な接続プロパティを入力します。Google BigQuery への接続には、OAuth 認証を使用します：
User Account での認証
このOAuth フローでは、ユーザーアカウントクレデンシャルを入力する必要がありません。
- ［接続のテスト］をクリックするとCData Sync がGoogle BigQuery へのOAuth エンドポイントを開きます。
- ログインしてCData Sync にアクセスを許可します。
- CData Sync は、OAuth プロセスを完了します。
Service Account として認証する
Service Accounts では、ブラウザでのユーザーによる承認なしで認証が可能です。Service Accounts にEnterprise-wide の権限をCData Sync に許可することも可能です。
この場合には、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタムOAuth アプリの作成 を参照してください。はじめにのセクションにOAuth アプリケーションを作成・認証する方法が説明されています。
これらの接続プロパティを入力して接続します：
- OAuthClientId: アプリケーションで設定したClient。
- OAuthClientSecret: アプリケーションのClient Secret。
- OAuthJWTCertType: "PEMKEY_FILE" 設定。
- OAuthJWTCert: 生成した.pem ファイル。
- OAuthJWTCertPassword:.pem ファイルのパスワード。
- OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書を選択するには"*" を選択します。
- OAuthJWTSubject: 権限アクセスを委譲するE メールアドレス。アクセス以上は管理者による承認が必要です。
- DatasetId: 接続するデータセットのID。
- ProjectId: 接続するプロジェクトのID。
- ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします
- これで同期先としてGoogle BigQuery を設定できました。CData Sync では、Google BigQuery のデータベース名を指定するだけで、同期するAnaplan に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。
3.Anaplan からGoogle BigQuery へのレプリケーションジョブの作成
CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、Anaplan からGoogle BigQuery という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、［ジョブ］タブに進み、［＋ジョブを追加］ボタンをクリックします。
［ジョブを追加］画面が開き、以下を入力します：
- 名前：ジョブの名前
- データソース：ドロップダウンリストから先に設定したAnaplan を選択
- 同期先：先に設定したGoogle BigQuery を選択
すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合
Anaplan のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、［種類］セクションで［すべて同期］を選択して、［タスクを追加］ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、右上の［▷実行］ボタンをクリックするだけで、全Anaplan テーブルのGoogle BigQuery への同期を行うことができます。
オブジェクトを選択してレプリケーションする場合
Anaplan から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。［種類］セクションでは、［標準（個別設定）］を選んでください。
次に［ジョブ］画面で、［タスク］タブをクリックし、［タスクを追加］ボタンをクリックします。 
するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。［タスクを追加］ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、［▷実行］ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。 
このようにとても簡単にAnaplan からGoogle BigQuery への同期を行うことができました。
CData Sync の主要な機能を試してみる：スケジューリング・差分更新・ETL
ジョブのスケジュール起動設定
CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の［概要］タブから［スケジュール］パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［間隔］と同期時間の［毎時何分］を設定し、［保存］を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。 
差分更新
CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。
差分更新を有効化するには、ジョブの［概要］タブから「差分更新」パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［開始日］と［レプリケーション間隔］を設定して、［保存］します。
SQL での取得データのカスタマイズ
CData Sync は、デフォルトではAnaplan のオブジェクト / テーブルをそのままGoogle BigQuery に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。
ジョブの［概要］タブ、［タスク］タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の［▶］の左側のメニューをクリックし、［編集］を選びます。タスクの編集画面が開きます。
UI からカラムを選択する場合には、［カラム］タブから［マッピング編集］をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。
SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、［クエリ］タブをクリックし、REPLICATE ［テーブル名］の後に標準SQL でフィルタリングを行います。
Anaplan からGoogle BigQuery へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください
このようにノーコードで簡単にAnaplan のデータをGoogle BigQuery にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。
日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。