Python で pandas を使って ApprovalMax データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData API Driver for Python、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、ApprovalMax に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、ApprovalMax のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して ApprovalMax のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での ApprovalMax のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。ApprovalMax に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を ApprovalMax に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

ApprovalMax のデータへの接続

ApprovalMax のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の ApprovalMax プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\ApprovalMax.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを ApprovalMax の接続文字列に設定します（以下を参照）。

ApprovalMax API プロファイル設定

ApprovalMax Public API では、OAuth 2.0 の認可コードフローで認証を行います。自分のデータに接続するだけでなく、他のユーザーが各自のデータに接続できるようにすることも可能です。

まず、ApprovalMax に OAuth アプリケーションを登録する必要があります。ApprovalMax Developer Portal（https://developer.approvalmax.com/applications）にサインインし、新しいアプリケーションを作成します。OAuth アプリケーションには Client ID と Client Secret が割り当てられます。また、Redirect URI（Callback URL）を少なくとも1つ登録しておく必要があります。

Public API を利用するには、ApprovalMax の Premium サブスクリプション（または有効なトライアル）が必要です。

以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。

• AuthScheme：OAuth に設定します。
• InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使うと、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
• OAuthClientId：ApprovalMax Developer Portal のアプリケーション設定に表示される Client ID に設定します。
• OAuthClientSecret：ApprovalMax Developer Portal のアプリケーション設定に表示される Client Secret に設定します。
• CallbackURL：アプリケーション設定で登録した Redirect URI に設定します。
• Scope：（オプション）デフォルトの OAuth スコープを上書きします。デフォルト値の openid offline_access https://www.approvalmax.com/scopes/public_api/read は、このプロファイルのすべてのテーブルへの読み取り専用アクセスを許可し、リフレッシュトークンを有効にします。スコープを絞り込む際は、最小権限の原則に従ってください。

OAuth の Authorization URL は https://identity.approvalmax.com/connect/authorize、Token URL は https://identity.approvalmax.com/connect/token です。グラントタイプは authorization_code と refresh_token の両方に対応しています。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して ApprovalMax にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で ApprovalMax のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、ApprovalMax のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\ApprovalMax.apip&AuthScheme=OAuth&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackURL=your_callback_url")

ApprovalMax への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT UserId, Email FROM UserProfiles WHERE CompanyId = '00000000-0000-0000-0000-000000000000'", engine)

ApprovalMax のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して ApprovalMax のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="UserId", y="Email")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData API Driver for Python の 30日間無料トライアルをダウンロードして、ApprovalMax のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("api:///?Profile=C:\profiles\ApprovalMax.apip&AuthScheme=OAuth&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthClientId=your_client_id&OAuthClientSecret=your_client_secret&CallbackURL=your_callback_url")
df = pandas.read_sql("SELECT UserId, Email FROM UserProfiles WHERE CompanyId = '00000000-0000-0000-0000-000000000000'", engine)

df.plot(kind="bar", x="UserId", y="Email")
plt.show()