BambooHRのデータをLooker Studioで可視化しよう!| データ連携方法から可視化の作成まで

宮本航太
宮本航太
プロダクトスペシャリスト
BambooHRのデータにリアルタイムで接続、データへの接続・連携から可視化の作成まで10分で完了します。

Looker Studio(旧Google データポータル)を使えば、リッチな可視化を追加したダッシュボードやレポートを簡単に作成できます。CData Connect AI と組み合わせることで、BambooHR のデータに簡単に接続してLooker Studio からデータを連携利用できます。この記事では、Looker Studio からCData Connect AI を通してBambooHR に連携し、BambooHR のデータを使用した可視化を作成する方法を説明します。

CData Connect AI は、BambooHR に最適化されたシームレスなクラウド間インターフェースを提供し、データレプリケーションなしでLooker Studio からリアルタイムBambooHR のデータを使って直接レポートを作成できます。可視化の作成時にLooker Studio がデータ取得のためのクエリを生成しますが、CData Connect AI の最適化されたデータ処理機能により、フィルタやJOIN を含むサポートされているすべてのクエリ操作をBambooHR に直接プッシュします。これにより、サーバーサイドの処理を活用して必要なBambooHR のデータを迅速に返します。

Connect AI からBambooHR への接続

CData Connect AI では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションの追加
  2. 「Add Connection」パネルから「BambooHR」を選択します。 データソースの選択
  3. 必要な認証プロパティを入力し、BambooHR に接続します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上のBambooHR プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\bamboohr.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティをBambooHR の接続文字列に設定します(以下を参照)。

    BambooHR API プロファイル設定

    BambooHR に認証するには、API キーを提供する必要があります。API キーを生成するには、ログインして任意のページの右上隅にある自分の名前をクリックし、ユーザーコンテキストメニューにアクセスします。十分な権限がある場合、そのメニューに「API Keys」オプションが表示され、新しいAPI キーを作成できるページに移動できます。また、BambooHR アカウントのドメイン名にあるDomain を設定します。例えば、BambooHR アカウントがacmeinc.bamboohr.com の場合、Domain は「acmeinc」となります。ProfileSettings プロパティにAPI KeyDomain の両方を設定して接続します。

    コネクションを設定(Salesforce の場合)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. 「Add BambooHR Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限を更新

コネクションの設定が完了したら、Looker Studio からBambooHR のデータへの接続準備ができました。

BambooHR のリアルタイムデータにLooker Studio からアクセス

それでは、Looker Studio からCData Connect AI に接続して新しいBambooHR のデータソースを作成し、データを使った可視化を作成していきましょう。

  1. Looker Studio にログインして、「作成」ボタンから新しいデータソースを作成し、CData Connect AI Connector を選択します。
  2. Looker Studio で新しいデータソースを作成
  3. 「Authorize」をクリックしてGoogle アカウントへのアクセスを許可します。 Connector に権限を付与
  4. 「Authorize」をクリックしてご利用のCData Connect AI インスタンスを認証します。 CData Connect AI を認証
  5. Looker Studio のCData Connect AI Connector でドロップダウンからインポートする「Connections」を選択し、「Next」をクリックします。
  6. インポートするコネクションを選択
  7. コネクション(例:API1)を選択し、「Next」をクリックします。 コネクションの選択
  8. テーブル(例:Employees)を選択するかCustom Query を使用して、「CONNECT」をクリックして次に進みます。 テーブルの選択
  9. 必要な場合にはカラムを変更して、「レポートを作成」をクリックしてデータソースをレポートに追加します。
  10. カラム定義の設定
  11. 可視化のスタイルを選択してレポートに追加します。
  12. ディメンションと指標を選択して可視化を作成します。これで、BambooHR のデータの可視化が作成できました。
  13. Looker Studio でBambooHR のデータを可視化

クラウドアプリケーションからBambooHR のデータへのリアルタイム連携

これで、可視化の作成は完了です。あとは、BambooHR から自在にデータを取得して、ダッシュボード構築やレポーティングに活用できます。

クラウドアプリケーションから150を超えるSaaS、ビッグデータ、NoSQL データソースへのリアルタイムデータ連携の実現には、CData Connect AI の14日間無償トライアルをぜひお試しください。

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