【MCP Server】BambooHR × Claude Code 連携ガイド:CData MCP Server で AI 駆動のアプリ開発

Anusha M B
Anusha M B
Technical Marketing Engineer
CData CData API Driver for MCP Server を使って、Claude Code からリアルタイムの BambooHR のデータを探索し、BambooHR のデータを活用したアプリケーション開発を支援する方法を解説します。



Claude Code は、ターミナル上で動作する AI 搭載のコマンドラインツールで、エージェント型のコーディングワークフローを実現します。MCP に対応しているため、Claude Code はローカルツールやエンタープライズデータソースにターミナルから直接接続でき、コンテキストを切り替えることなくライブシステムと自然言語でやり取りできます。

Model Context Protocol(MCP)は、構造化されたツールインターフェースを通じて LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP Server はスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫して取得・分析できるようにします。

この記事では、CData API Driver for MCP Server のインストール、BambooHR への接続設定、Claude Code への MCP Server アドオンの接続、そしてターミナル内からリアルタイムの BambooHR のデータをクエリする方法までをステップバイステップで解説します。

ステップ 1:CData API Driver for MCP Server のダウンロードとインストール

  1. まずは CData API Driver for MCP Server をダウンロードします。 CData MCP Server アドオンのインストーラーをダウンロード
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。 CData MCP Server アドオンのインストール完了

インストールが完了したら、BambooHR に接続して MCP Server アドオンの設定を行います。

ステップ 2:BambooHR への接続を設定

  1. インストール後、CData API Driver for MCP Server の設定ウィザードを開きます。 CData MCP Server アドオンの設定ウィザード

    注意:ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData API Driver for MCP Server」と検索し、アプリケーションを起動してください。

    CData MCP Server アドオンの設定ウィザードを起動(Google Sheets の例)
  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。 新しい構成を作成
  3. 構成名を入力(例:「cdata_api」)し、OK をクリックします。 構成に名前を付ける
  4. 設定ウィザードに適切な接続プロパティを入力します。

    まず、Profile 接続プロパティをディスク上のBambooHR プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\bamboohr.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティをBambooHR の接続文字列に設定します(以下を参照)。

    BambooHR API プロファイル設定

    BambooHR に認証するには、API キーを提供する必要があります。API キーを生成するには、ログインして任意のページの右上隅にある自分の名前をクリックし、ユーザーコンテキストメニューにアクセスします。十分な権限がある場合、そのメニューに「API Keys」オプションが表示され、新しいAPI キーを作成できるページに移動できます。また、BambooHR アカウントのドメイン名にあるDomain を設定します。例えば、BambooHR アカウントがacmeinc.bamboohr.com の場合、Domain は「acmeinc」となります。ProfileSettings プロパティにAPI KeyDomain の両方を設定して接続します。

    MCP Server アドオンの接続を設定
  5. 接続 をクリックして、BambooHR と認証します。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして MCP Server アドオンの構成を保存します。 MCP Server アドオンの構成を保存

この操作により、Claude Code が MCP Server アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。MCP Server アドオンの設定が完了したら、続いて Claude Code に接続していきましょう。

ステップ 3:MCP Server アドオンを Claude Code に接続

  1. ターミナルから Claude Code CLI をインストールします。
  2. Claude Code の構成ファイル ~/.config/claude-code/config.json(または初期化後に表示されるパス)を開きます。

方法 1:MCP 構成を手動で追加

  1. mcp.json ファイルをお好みのエディタで開きます。
  2. 以下のコードを追加します。
  3. {
    "mcpServers" : {
      "cdata_api" : {
        "type" : "stdio",
        "command" : "C:\Program Files\CData\CData API Driver for MCP Server\jre\bin\java.exe",
        "args" : [ "-Dfile.encoding=UTF-8", "-jar", "C:\Program Files\CData\CData API Driver for MCP Server/lib/cdata.mcp.api.jar", "cdata_api" ],  
        "env" : {}
      }
    }
    }
    

    注意:command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスにはインストール済みの CData MCP Server アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります(例:「cdata_api」)。

方法 2:CData API Driver for MCP Server の UI から MCP 構成をコピー

  1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
  2. 「Next」を選択
  3. AI MCP Tool ドロップダウンから Claude Code を選択します。
  4. AI MCP ツールを選択
  5. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
  6. MCP 構成をコピー
  7. コピーした JSON を mcp.json ファイルに貼り付けます。

ステップ 4:Claude Code で接続を確認

Claude Code には、ビルド開始前に接続がアクティブであることを確認するためのツールが用意されています。

  1. ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して claude mcp list コマンドを実行します。
  2. 構成名が Connected ステータスで表示されることを確認します。
  3. 接続ステータスを確認
  4. claude コマンドを実行して Claude Code を起動します。
  5. Claude Code セッション内で /mcp と入力し、アクティブなサーバーを確認します。 アクティブな MCP Server を確認

ステップ 5:Claude Code でリアルタイムの BambooHR のデータをクエリ

接続が確認できたら、自然言語のプロンプトを使ってリアルタイムの BambooHR のデータをクエリ・操作できます。

  1. Claude Code に MCP 接続の手順を確認するようプロンプトを入力し、コード記述時に適切なコンテキストが揃っていることを確認します。 MCP 接続の手順を確認
  2. 自然言語のプロンプトでビルドを開始しましょう!例えば:
    プロジェクトでは Employees のデータが非常に重要です。Id や DisplayName などの主要なカラムからデータを取得してください。

Claude Code は MCP アドオンを使用して BambooHR に接続し、リクエストされたデータを取得して、ターミナル上に直接結果を表示します。

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