Excel（デスクトップ）からConnect AI経由でBitbucket にアクセス

Microsoft Excel は、主にデータ管理、分析、ビジュアライゼーションに関連するタスクに使用される、広く利用されているスプレッドシートソフトウェアアプリケーションです。CData Connect AI と組み合わせることで、Excel 内から直接Bitbucket のデータにアクセスでき、データ分析、コラボレーション、計算などが容易になります。この記事では、Connect AI インスタンスで Bitbucket に接続し、Excel スプレッドシートでリアルタイムのBitbucket のデータにアクセス・更新アクセスする方法を説明します。

CData Connect AI は、Bitbucket 向けの純粋なクラウド間インターフェースを提供し、Web 版 Excel でリアルタイムのBitbucket のデータに簡単にアクセスできます。Connect AI アドインを使用してリアルタイムデータをクエリできます（または独自のクエリを作成）。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべてのクエリ操作（フィルター、JOIN など）を Bitbucket に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してBitbucket のデータを迅速に返します。

Excel 用の Bitbucket 接続を設定

Excel から Bitbucket への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Excel からBitbucket のデータを扱うには、まず Bitbucket 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから「Bitbucket」を選択

3. Bitbucket に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

   Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

   • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
   • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

   Bitbucketでの認証

   BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

   特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

   カスタムOAuthアプリケーションの作成

   Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

   1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
   2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
   3. コンシューマーを追加をクリックします。
   4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
   5. コールバックURLを設定します。
      • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
      • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
   6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
   7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
   8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
   9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
   
4. Save & Test をクリック
5. Add Bitbucket Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

接続の設定が完了したら、Excel からBitbucket のデータに接続する準備が整いました。

Excel でリアルタイムの Bitbucket のデータ にアクセス

以下の手順では、Excel から CData Connect AI に接続してリアルタイムのBitbucket のデータにアクセスする方法を説明します。

1. Excel を開き、新しいシートを作成（または既存のシートを開く）。
2. Insert をクリックし、Get Add-ins をクリック（アドインをすでにインストールしている場合は、ステップ 4 に進んでください）。
3. CData Connect AI アドインを検索してインストール。
4. Data をクリックし、CData Connect AI アドインを開く。
5. アドインパネルで Authorize をクリックして、CData Connect AI インスタンスで認証
6. Excel の CData Connect AI パネルで Import をクリック
7. Connection（例：Bitbucket1）、Table（例：Issues）、インポートする Columns を選択
8. オプションで Filters、Sorting、Limit を追加
9. Execute をクリックしてデータをインポート

Excel から Bitbucket のデータ を更新

Excel でBitbucket のデータを表示することに加えて、CData Connect AI ではBitbucket のデータの更新や削除も可能です。まずデータをインポートします（上記の手順を参照）。

1. Bitbucket にプッシュしたい変更でセルを更新（変更は赤色で表示されます）
2. CData Connect AI アドインパネルで Update を選択
3. オプションで更新したいセルを選択し、更新オプション（「Update All」または「Update Selected」）を選択
4. Execute をクリックして更新を Bitbucket にプッシュします。更新が完了すると通知が表示されます。

   クラウドアプリケーションから Bitbucket のデータ へのリアルタイムアクセス

   これで、Excel ワークブックからリアルタイムのBitbucket のデータへの直接のクラウド間接続が確立されました。計算、集計、コラボレーションなど、ワークブックにデータを追加できます。

   

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