ODBC 経由で R から Browse AI のデータ を分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Microsoft R Open で Browse AI のデータ のデータビジュアライゼーションを作成し、高性能な統計関数で分析。

純粋な R スクリプトと標準 SQL で Browse AI のデータ にアクセスできます。CData ODBC ドライバ for Browse AI と RODBC パッケージを使用すると、R からリモート Browse AI のデータ を操作できます。CData ドライバを使用することで、業界で実績のある標準に準拠したドライバを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバを使用して Browse AI のデータ に SQL クエリを実行し、R で Browse AI のデータ を可視化する方法を説明します。

R をインストール

マルチスレッドや管理コードによるドライバのパフォーマンス向上は、マルチスレッド対応の Microsoft R Open や、BLAS/LAPACK ライブラリにリンクした R を実行することで補完できます。この記事では Microsoft R Open（MRO）を使用します。

Browse AI にODBC データソースとして接続

Browse AI への接続情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を説明します。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BrowseAI プロファイルの場所に設定します（例：C:\profiles\BrowseAI.apip）。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BrowseAI の接続文字列に設定します（以下を参照）。

BrowseAI API プロファイル設定

BrowseAI は、ロボットをトレーニングして Web サイトからデータを抽出・監視できる Web スクレイピング・自動化プラットフォームです。認証には API キーを使用し、Authorization ヘッダーで Bearer トークンとして送信されます。

BrowseAI の API キーは {userId}:{apiKey} という形式で、コロンで区切られた2つの UUID で構成されています。BrowseAI ダッシュボードでは、この文字列全体が1つの値として提供されます。

API キーは以下の手順で取得できます。

  1. https://app.browse.ai で BrowseAI アカウントにログインします。
  2. ダッシュボードの「Settings」に移動します。
  3. 「API」セクションを探します。
  4. 表示された API キーの文字列全体をコピーします（形式：userId:apiKey）。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme：APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey：BrowseAI の API キーに設定します（形式：userId:apiKey）。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

Windows

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

Linux

Linux 環境で CData ODBC Driver for Browse AI をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル（/etc/odbc.ini）を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini


[CData API Source]
Driver = CData ODBC Driver for Browse AI
Description = My Description
Profile = C:\profiles\BrowseAI.apip
AuthScheme = APIKey
ProfileSettings = 'APIKey = your_user_id:your_api_key'

これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント（インストール済みまたはオンライン）を参照してください。

RODBC パッケージを読み込む

ドライバを使用するには、RODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で、［ツール］ -> ［パッケージのインストール］をクリックし、［パッケージ］ボックスに RODBC と入力します。

RODBC パッケージをインストールした後、以下の行でパッケージを読み込みます。 


library(RODBC)

注意：この記事では RODBC バージョン 1.3-12 を使用しています。Microsoft R Open を使用すると、Microsoft の MRAN リポジトリのチェックポイント機能を使用して同じバージョンでテストできます。 checkpoint コマンドを使用すると、MRAN リポジトリでホストされている CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールできます。2016年1月1日のスナップショットにはバージョン 1.3-12 が含まれています。 


library(checkpoint)
checkpoint("2016-01-01")

Browse AI のデータ にODBC データソースとして接続

以下の行で R から DSN に接続できます。 


conn <- odbcConnect("CData API Source")

スキーマの検出

ドライバは Browse AI API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下の行でテーブルの一覧を取得できます。 


sqlTables(conn)

SQL クエリを実行

sqlQuery 関数を使用して、Browse AI API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。 


robottasks <- sqlQuery(conn, "SELECT Id, Status FROM RobotTasks WHERE RobotId = 'your-robot-id'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

以下のコマンドでデータビューアウィンドウに結果を表示できます。 


View(robottasks)

Browse AI のデータ をプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータビジュアライゼーションパッケージを使用して Browse AI のデータ を分析できます。組み込みのバープロット関数を使用して、シンプルな棒グラフを作成できます。 


par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(robottasks$Status, main="Browse AI RobotTasks", names.arg = robottasks$Id, horiz=TRUE)
基本的な棒グラフ（Salesforce の例）

はじめる準備はできましたか？

API Driver で Browse AI のライブデータに接続

Browse AI に接続

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