Browse AI のデータ 用のシンプルな VCL アプリケーションを構築

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData ODBC Driver for Browse AI を使用して RAD Studio でBrowse AI のデータを表示するシンプルな VCL アプリケーションを構築する方法を説明します。



Embarcadero RAD Studio は、Delphi および C++Builder アプリケーション用の開発環境を提供します。CData ODBC Driver for Browse AI を使用すると、RAD Studio 内からリアルタイムBrowse AI のデータにアクセスでき、データをテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとして抽象化してBrowse AI のデータの取得が可能です。この記事では、Browse AI に接続し、フォームデザイナを使用してシンプルな VCL アプリケーションを作成する方法を説明します。

Browse AI のデータ への接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

まず、Profile 接続プロパティをディスク上の BrowseAI プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\BrowseAI.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを BrowseAI の接続文字列に設定します(以下を参照)。

BrowseAI API プロファイル設定

BrowseAI は、ロボットをトレーニングして Web サイトからデータを抽出・監視できる Web スクレイピング・自動化プラットフォームです。認証には API キーを使用し、Authorization ヘッダーで Bearer トークンとして送信されます。

BrowseAI の API キーは {userId}:{apiKey} という形式で、コロンで区切られた2つの UUID で構成されています。BrowseAI ダッシュボードでは、この文字列全体が1つの値として提供されます。

API キーは以下の手順で取得できます。

  1. https://app.browse.ai で BrowseAI アカウントにログインします。
  2. ダッシュボードの「Settings」に移動します。
  3. 「API」セクションを探します。
  4. 表示された API キーの文字列全体をコピーします(形式:userId:apiKey)。

API キーを取得したら、以下の接続プロパティを設定します。

  • AuthScheme:APIKey に設定します。

ProfileSettings 接続プロパティには、以下を設定します。

  • APIKey:BrowseAI の API キーに設定します(形式:userId:apiKey)。

次に、以下の手順で Data Explorer を使用してBrowse AI のデータへの FireDAC 接続を作成します。

  1. 新しい VCL フォームアプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
  2. Data Explorer で ODBC Data Source ノードを右クリックします。
  3. [新しい接続の追加] をクリックします。
  4. 接続の名前を入力します。
  5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティに Browse AI 用 ODBC DSN の名前を設定します。
ODBC データソースへの FireDAC 接続(Salesforce の例)

Browse AI のデータ に接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリ結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからBrowse AI のデータへのクエリ実行を開始します。

  1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

    • ConnectionDefName:Browse AI のデータへの FireDAC 接続を選択します。
    • Connected: メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。
  2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

    • Connection: まだ指定されていない場合は、このプロパティを TFDConnection コンポーネントに設定します。
    • SQL: SQL プロパティのボタンをクリックしてクエリを入力します。例:

      
      SELECT Id, Status FROM RobotTasks WHERE RobotId = 'your-robot-id'
      
    • Active: このプロパティを true に設定します。
  3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

    • DataSet: このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。
  4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します。

    • DataSource: TDataSource の名前を選択します。
  5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします。これはランタイムエラーを回避するために必要です。
編集可能なグリッドをデータソースにデータバインドするための FireDAC コンポーネント(Salesforce の例)

これで、TFDQuery オブジェクトに設定された SQL クエリの結果を表示する実行可能なアプリケーションが完成しました。

フォームに表示されたデータ(Salesforce の例)

関連記事

RAD Studio、Delphi、C++ Builder で CData ODBC ドライバを使用するその他の記事は以下をご覧ください。

はじめる準備はできましたか?

API Driver で Browse AI のライブデータに接続

Browse AI に接続