Node.js からBusiness b-ridge のデータをSQL Server データベースとしてクエリ

CData Connect AI を使用すると、SQL Server インターフェース経由でBusiness b-ridge のデータをクエリできます。以下のステップに従って、Connect AI にBusiness b-ridge の仮想データベースを作成し、Node.js を使用してクエリを実行します。

CData Connect AI は、Business b-ridge のピュアMySQL かつクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNode.js からの手軽なリアルタイムBusiness b-ridge のデータクエリを実現します。Node.js でデータをクエリすると、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）を直接Business b-ridge にプッシュし、サーバー側の処理を活用してBusiness b-ridge のデータを高速で返します。

Connect AI からBusiness b-ridge に接続する

1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Business b-ridge」を選択します。
3. 必要な認証情報を入力し、Business b-ridge に接続します。

   Business b-ridge 接続プロパティの取得・設定方法

   Business b-ridge への接続には、Company Key、Project Key、Subscription Key が必要となります。それぞれWeb API 利用申請時に取得できます。取得したKey を接続プロパティに設定して接続します。

   • CompanyKey：Business b-ridge のCompany Key に設定。
   • ProjectKey：Business b-ridge のProject Key に設定。
   • SubscriptionKey：控えておいたSubscription Key に設定。
   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit Business b-ridge Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続が設定されたら、Node.js からBusiness b-ridge のデータに接続できるようになります。

Node.js からBusiness b-ridge をクエリ

以下の例は、SQL Server モジュールを使用してBusiness b-ridge へのクエリを実行する方法を説明しています。以下の情報が必要です。

• server：tds.cdata.com
• port：14333
• user：Connect AI ユーザー（例：[email protected]）
• password：上記のユーザーのPAT
• database：Business b-ridge 用に構成した接続（BusinessBridge1）

以下のコードで、Business b-ridge に接続してクエリが実行できます。

var sql = require('mssql')
var config = {
	server: 'tds.cdata.com',
	port:14333,
	user: '[email protected]', //update me
	password:'CONNECT_USER_PAT', //update me
	options: {
		encrypt: true,
		database: 'BusinessBridge1'
	}
}

sql.connect(config, err => {
    if(err){
        throw err ;
    }
    new sql.Request().query('SELECT * FROM CDATA', (err, result) => {
        console.dir(result)
    })

});

sql.on('error', err => {
    console.log("SQL Error: " ,err);
})