【MCP Server】Gumloop をCertinia のデータと連携するフローを作る

Gumloop は、トリガー、AI ノード、API、データコネクタを組み合わせてAI を活用したワークフローを作成できるビジュアル自動化プラットフォームです。Gumloop と CData Connect AI を組み込みの「MCP (Model Context Protocol) Server」を通じて統合することで、ワークフローからライブの にシームレスにアクセスして対話できるようになります。

このプラットフォームはローコード環境を提供しているため、大規模な開発作業なしで複雑なプロセスを簡単にオーケストレーションできます。柔軟性が高く、複数のビジネスアプリケーション間での統合が可能で、ライブデータを使ったエンドツーエンドの自動化を実現します。

CData Connect AI は、Certinia のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと Certiniaの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから Certinia のデータの読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Certiniaへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたCertinia のデータ を迅速に取得できます。

この記事では、Connect AI での Certinia 接続の構成、Gumloop への MCP Serverの登録、そして Certinia をクエリするワークフローの構築に必要な手順をご紹介します。

ステップ 1: Gumloop 用のCertinia 接続を構成する

それでは早速、Gumloop からCertinia への接続を設定していきましょう。Gumloop から Certinia と対話するには、まず CData Connect AI で Certinia への接続を作成して構成します。

1. Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして「 Add Connection」をクリックします
2. 「Add Connection」パネルから「Certinia」を選択します
3. Certinia に接続するために必要な認証情報を入力しましょう。

   Certinia 接続プロパティの取得・設定方法

   デフォルトでは、CData 製品は本番環境に接続します。サンドボックスアカウントを使用するには、UseSandbox をtrue に設定します。User にサンドボックスのユーザー名を指定してください。

   Certinia への認証

   Certinia への接続に使用できる認証方法は以下のとおりです。

   • ログイン認証
   • SSO
   • OAuth

   ログインおよびトークン

   User およびPassword をログインクレデンシャルに設定します。さらにSecurityToken を設定します。SecurityToken については、信頼できるIP アドレスに利用中のIP を追加することで指定する必要がなくなります。

   セキュリティトークンを無効にするには、以下の手順を実行してください。

   1. Certinia にログインして、「設定」セクションの「Quick Find」ボックスに「Network Access」と入力します。
   2. 使用しているIP アドレスを信頼できるIP アドレスのリストに追加します。

   セキュリティトークンの取得には、以下を実行してください。

   1. Certinia の個人情報設定用ページを開きます。
   2. セキュリティトークンリセット用のリンクをクリックすると、トークンが指定したメールアドレスに送信されます。
   3. 取得したセキュリティトークンを、SecurityToken 接続プロパティに指定するか、Password に追加してください。

   OAuth

   すべてのOAuth フローで、AuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

   「Create & Test」をクリックします
4. 「Add Certinia Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

パーソナルアクセストークン (PAT) は、Gumloop からConnect AI への接続を認証するために使用します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン () をクリックして、設定ページを開きます。
2. 「Settings」ページで、「Access Tokens」セクションに移動し、 「Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の使用のために安全に保管してください。

これで、Gumloop からCertinia に接続する準備が整いました！

ステップ2：Gumloop でMCP Server に接続する

続いて、Connect AI の MCP Server エンドポイントと認証情報をGumloop の認証情報に追加します。

1. Gumloop のアカウントを作成して（アカウント未作成の場合）、サインインしましょう。
2. Gumloop Credentials のページにアクセスして、MCP Server を構成します。
3. 「Add Credentials」をクリックし、「MCP Server」を検索して選択します

4. 以下の詳細情報を入力します。
   • URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
   • Label: Certinia-mcp-server などのわかりやすい名前
   • Access Token / API Key: 空白のままにします
   • Additional Header: Authorization: Basic YOUR EMAIL:YOUR PAT
   
   • 認証情報を保存します
   

これで、Gumloop でワークフローを構築する際に MCP Server が利用できるようになりました。

ステップ3: ワークフローを構築してGumloop でCertinia のリアルタイムデータを探索する

1. Gumloop Personal workspace にアクセスし、 「Create Flow」をクリックします。

2. 「」アイコンを選択するか、「Ctrl」+「B」を押してノードまたはサブフローを追加します。

3. 「Ask AI」を検索して選択します。

4. 「Show More Options」をクリックし、「Connect MCP Server?」オプションを有効にします。

5. 「MCP Servers」ドロップダウンから、保存したMCP 認証情報を選択します。
6. プロンプトを追加し、要件に応じてAI モデルを選択します。

7. 必要な詳細の構成が完了したら、「Run」をクリックしてパイプラインを実行します

ワークフローの実行が完了すると、CData Connect AI MCP Serverを通じて Certinia を正常に取得できたことが確認できます。MCP Client ノードを使用することで、データに対する質問、レコードの取得、アクションの実行が可能になります。

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いかがでしたか？Gumloop からCertinia へのデータ接続が10分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14日間の無償トライアルでAI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。