Chatwork のデータ のPostgreSQL インターフェースを作成

PostgreSQL には多くの対応クライアントがあります。標準のドライバーからBI、アナリティクスツールまで、PostgreSQL はデータ接続の人気のインターフェースです。JDBC ドライバーを使用することで、簡単に任意の標準クライアントから接続できるPostgreSQL エントリポイントを作成できます。

Chatwork にPostgreSQL データベースとしてアクセスするには、CData JDBC Driver for API とJDBC foreign data wrapper (FDW) を使用します。この記事ではFDW をコンパイルしてインストールし、PostgreSQL サーバーからChatwork にクエリを実行します。

JDBC データソースとしてChatwork のデータに接続する

JDBC データソースとしてChatwork に接続するには、以下が必要です。

• Driver のJAR パス：JAR ファイルは、インストールディレクトリのlib サブフォルダにあります。

• Driver クラス

  cdata.jdbc.api.APIDriver
  

• JDBC URL: URL は、"jdbc:api:" で始まり、セミコロンで区切られた名前と値の組み合わせで任意の接続プロパティを含めることができます。

  Chatwork に接続するには、Chatwork のAPI キーが必要です。API キーはChatwork のユーザー設定画面（「サービス連携」→「API」）で発行できます。取得したAPI キーをProfileSettings のAPIKey 接続プロパティに設定してください。

  次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。

  ビルトイン接続文字列デザイナ

  JDBC URL の構成については、Chatwork JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

  java -jar cdata.jdbc.api.jar
  

  接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

  

  以下は一般的なJDBC URL です。

  jdbc:api:Profile=C:\profiles\Chatwork.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;'
  

JDBC FDW を構築する

FDW は、PostgreSQL を再コンパイルせずに、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例としてjdbc2_fdw 拡張子を使用します。

1. ご使用のバージョンのJRE 共有オブジェクトから、/usr/lib/libjvm.so にシンボリックリンクを追加します。コマンド例：

   ln -s /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so /usr/lib/libjvm.so
   

2. ビルドするには、以下のコマンドを実行してください。

   make install USE_PGXS=1
   

Chatwork のデータをPostgreSQL データベースとしてクエリする

拡張機能をインストールした後、以下のステップに従ってChatwork へのクエリの実行を開始します。

1. データベースにログイン
2. データベースの拡張機能をロード

   CREATE EXTENSION jdbc2_fdw;
   

3. Chatwork のオブジェクトを作成

   CREATE SERVER API
   FOREIGN DATA WRAPPER jdbc2_fdw OPTIONS (
   drivername 'cdata.jdbc.api.APIDriver',
   url 'jdbc:api:Profile=C:\profiles\Chatwork.apip;ProfileSettings='APIKey=my_api_key;'',
   querytimeout '15',
   jarfile '/home/MyUser/CData/CData\ JDBC\ Driver\ for\ Salesforce MyDriverEdition/lib/cdata.jdbc.api.jar');
   

4. PostgreSQL デーモンに認識されているユーザーのユーザー名とパスワードのユーザーマッピングを作成

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER API OPTIONS (
   username 'admin',
   password 'test');
   

5. ローカルデータベースに外部テーブルを作成

   postgres=# CREATE FOREIGN TABLE rooms (
   rooms_id text,
   rooms_RoomId text,
   rooms_Name numeric)
   SERVER API OPTIONS (
   table_name 'rooms');
   

postgres=# SELECT * FROM rooms;

おわりに

このようにCData JDBC Driver for API を使って簡単にChatwork のデータを取得して検索対象にすることができました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。