Redash でリアルタイムの CSV のデータをクエリ、可視化、共有

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して、Redash でCSVのリアルタイムデータをクエリ、可視化、共有できます。

Redash は、データのクエリ、可視化、共有を可能にするコラボレーションツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、Redash からリアルタイムのCSV のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して CSV に接続し、Redash でリアルタイムのCSV のデータを操作する方法を説明します。

CData Connect AI は CSV 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく CSV のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作(フィルター、JOIN など)を CSV に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なCSV のデータを迅速に返します。

Redash 用に CSV への接続を設定

Redash から CSV への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Redash でCSV のデータを操作するには、まず CSV 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. 接続の追加
  3. Add Connection パネルから「CSV」を選択します
  4. データソースの選択
  5. CSV への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    CSV 接続プロパティの取得・設定方法

    DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。

    .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。

    CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。

    Amazon S3 内のCSV への接続

    URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

    • AWSAccessKey:AWS アクセスキー(username)に設定。
    • AWSSecretKey:AWS シークレットキーに設定。

    Box 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

    Dropbox 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。

    SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

    SharePoint Online REST 内のCSV への接続

    URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

    FTP 内のCSV への接続

    URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

    Google Drive 内のCSV への接続

    デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

    接続の設定(Salesforce の例)
  6. Save & Test をクリックします
  7. Add CSV Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。 権限の更新

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。 新しいPAT の作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Redash からCSV のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用してRedash から CSV に接続

Virtual SQL Server を使用してRedash からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います:

  1. Redash にログインします。
  2. 右上の設定ウィジェットをクリックします。
  3. New Data Source をクリックします。
  4. Data Source Type としてMicrosoft SQL Server を選択します。
  5. 設定タブで以下のプロパティを設定します:
    • Database Name:接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します(例:Salesforce1)。
    • Server:Virtual SQL Server のホスト名(tds.cdata.com)を入力します
    • User:CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例:[email protected]
    • Password:Settings ページで生成したPAT を入力します。
    • Port:14333 を入力します
    Redash からConnect AI への接続を設定
  6. Create をクリックします。
  7. Test Connection をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。

これで、Redash でリアルタイムのCSV のデータを操作できるようになりました。

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