CData Connect AI を使って Windsurf IDE からリアルタイム Cvent データにアクセス

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Windsurf の Cascade エージェントが IDE 内からセキュアにCventのリアルタイムデータにアクセスし、クエリを実行できるようにします。

Windsurf は、プロジェクトのコンテキストを理解し、エディタ内で複雑なタスクを自律的に実行するコーディングエージェント Cascade を中心に設計された AI ネイティブ IDE です。Cascade は MCP（Model Context Protocol） をサポートしており、エージェントが開発環境から離れることなく外部ツールやデータソースを検出し、呼び出すことができます。

Windsurf を CData Connect AI の組み込み MCP サーバー と連携することで、Cascade エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムCvent のデータに IDE 内からアクセスできるようになります。これにより、開発者は自然言語プロンプトを使って、Windsurf から直接カタログの一覧表示、スキーマの確認、Cvent のデータレコードのクエリが行えます。

この記事では、Connect AI での Cvent 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Windsurf への Connect AI MCP Server の設定、そして Cascade チャットからリアルタイムCvent のデータをクエリして連携を確認する方法について説明します。

ステップ 1：Windsurf 用の Cvent 接続を設定

Windsurf から Cvent への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Windsurf からCvent のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Cvent 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
    2. Connect AI で接続を追加
  2. Add Connection パネルから Cvent を選択
    3. データソースを選択
  3. Cvent に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Cvent への認証を行う前に、ワークスペースとOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

    ワークスペースの作成

    ワークスペースを作成するには：

    1. Cvent にサインインし、App Switcher（ページ右上の青いボタン） -> Admin に移動します。
    2. Admin メニューから、Integrations -> REST API に移動します。
    3. Developer Management の新しいタブが立ち上がります。新しいタブでManage API Access をクリックします。
    4. Workspace を作成し、名前を付けます。開発者にアクセスさせたいスコープを選択します。スコープは、開発者がアクセスできるデータドメインを制御します。
      • All を選択すると、開発者は任意のスコープ、およびREST API にこれから追加されるスコープを選択できます。
      • Custom を選択すると、開発者がOAuth アプリで選択できるスコープを、選択したスコープに制限できます。CData 製品によって公開されるすべてのテーブルにアクセスするには、次のスコープを設定する必要があります。
        event/attendees:readevent/attendees:writeevent/contacts:read
        event/contacts:writeevent/custom-fields:readevent/custom-fields:write
        event/events:readevent/events:writeevent/sessions:delete
        event/sessions:readevent/sessions:writeevent/speakers:delete
        event/speakers:readevent/speakers:writebudget/budget-items:read
        budget/budget-items:writeexhibitor/exhibitors:readexhibitor/exhibitors:write
        survey/surveys:readsurvey/surveys:write

    OAuth アプリケーションの作成

    Workspace を設定して招待すると、開発者はサインアップしてカスタムOAuth アプリを作成できます。手順については、ヘルプドキュメントのカスタムOAuth アプリケーションの作成を参照してください。

    Cvent への接続

    OAuth アプリケーションを作成したら、次の接続プロパティを設定してCvent に接続します。

    • InitiateOAuth：GETANDREFRESH。OAuthAccessToken を自動的に取得およびリフレッシュするために使用します。
    • OAuthClientId：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient ID。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
    • OAuthClientSecret：OAuth アプリケーションに関連付けられたClient secret。これは、Cvent Developer Portal のApplications page ページにあります。
    接続を設定（Salesforce の例）
  4. Save & Test をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新
    6. 権限を更新

Personal Access Token を追加

Personal Access Token（PAT）は、Windsurf から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック
    4. 新しい PAT を作成
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください

Cvent 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Windsurf から Connect AI 経由でCvent のデータに接続できます。

ステップ 2：Windsurf で Connect AI MCP を設定

次に、Cascade エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムデータツールを検出・呼び出せるよう、Windsurf に Connect AI リモート MCP サーバーを設定します。

  1. Windsurf IDE をダウンロードしてインストール
  2. Windsurf を開き、右上のプロフィールアイコンをクリックして Windsurf Settings を選択 プロフィールメニューから Windsurf Settings を開く
  3. Cascade セクションで MCP Servers を見つけ、Open MCP Registry をクリック Cascade 設定から MCP Registry を開く
  4. MCP Marketplace で右上の Add custom MCP をクリック カスタム MCP サーバーを追加
  5. この操作で mcp_config.json ファイルが開きます。以下の JSON を貼り付けてください： 
    {
    "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
            "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
                "Content-Type": "application/json"
            }
        }
    }
}

    注意：Windsurf は Connect AI に対して Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で連結し、その文字列を Base64 エンコードして Basic を先頭に付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。

    Connect AI MCP Server の設定を貼り付け
  6. mcp_config.json ファイルを保存し、MCP Registry に戻る
  7. Installed の下に cdata-mcp が表示され、Enabled とマークされていることを確認 cdata-mcp がインストールされ有効であることを確認

MCP サーバーの登録と有効化が完了したら、Windsurf から Connect AI を通じてリアルタイムのCvent のデータをクエリする準備が整いました。

ステップ 3：Windsurf からリアルタイムのCvent のデータをクエリ

連携が完了したら、Windsurf の Cascade チャットパネルを使って自然言語プロンプトでリアルタイムのCvent のデータを操作できます。

  1. Windsurf の上部バーで Editor から Agent に切り替えて新しい Cascade チャットを開く
  2. チャットパネルの下部で cdata-mcp サーバーが表示され、トグルが有効になっていることを確認 Cascade チャットで cdata-mcp サーバーを有効化
  3. 以下のようなプロンプトを入力してエージェントとのやり取りを開始：
    • cdata-mcp 接続内のすべてのカタログを一覧表示して
    • Cvent で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
    • Cvent のデータ のテーブルからトップ 5 件のレコードをクエリして
  4. Cascade エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、リアルタイムのCvent のデータを返します Windsurf の Cascade でリアルタイムデータをクエリ

これで、Windsurf IDE が Connect AI MCP Server と通信し、エディタから直接リモート MCP を通じてリアルタイムのCvent のデータを取得できるようになりました。

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