CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの DB2 のデータに接続
インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのDB2 のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でDB2 のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。
CData Connect AI は DB2 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく DB2 のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を DB2 に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なDB2 のデータを迅速に返します。
Connect AI で DB2 に接続
CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「DB2」を選択します
-
DB2 への接続に必要な認証プロパティを入力します。
DB2 に接続するには以下のプロパティを設定します。
- Server: DB2 を実行するサーバー名。
- Port: DB2 サーバーのポート。
- Database: DB2 データベース名。
接続の準備ができたら、認証スキームを選択し、以下で説明するように適切なプロパティを設定します。
CData 製品 は、DB2 への認証に4つの異なるスキームをサポートします。DB2 ユーザー資格情報（デフォルト）、暗号化されたユーザー資格情報、IBM Identity and Access Management（IAM）認証、および Kerberos です。
DB2 ユーザー資格情報
ユーザー資格情報を使用して認証するには、次のプロパティを設定します。- AuthScheme：USRIDPWD。
- User：データベースへのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
- Password：データベースへのアクセス権を持つユーザーのパスワード。
暗号化されたユーザー資格情報
サーバーがセキュア認証に対応しており、暗号化されたユーザー資格情報を使用して認証を行いたい場合は、このプロパティを設定します。- AuthScheme：EUSRIDPWD
IAM、Kerberos で認証したい場合は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
パスワード方式によるSSH 接続
パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: DB2 のユーザ
- Password: DB2 のパスワード
- Database: DB2 の接続先データベース
- Server: DB2 のサーバー
- Port: DB2 のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Password"
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHPassword: SSH パスワード
接続文字列形式では以下のようになります。
Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=testUseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;
公開鍵認証方式方式によるSSH 接続
公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: DB2 のユーザ
- Password: DB2 のパスワード
- Database: DB2 の接続先データベース
- Server: DB2 のサーバー
- Port: DB2 のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Public_Key"
- SSHClientCertType: キーストアの種類
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス
接続文字列形式では以下のようになります。
Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
- Save & Test をクリックします
-
Add DB2 Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からDB2 のデータに接続する準備が整いました。
TDS Foreign Data Wrapper のビルド
Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。
- 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：
sudo apt-get install git git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git cd tds_fdw make USE_PGXS=1 sudo make USE_PGXS=1 install
注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG=を追加します。 - インストールが完了したら、サーバーを起動します：
sudo service postgresql start
- 次に、Postgres データベースに入ります
psql -h localhost -U postgres -d postgres
注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。
PostgreSQL データベースとしてDB2 のデータに接続し、データをクエリ！
拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってDB2 のデータへのクエリを開始します：
- データベースにログインします。
- データベース用の拡張機能をロードします：
CREATE EXTENSION tds_fdw;
- DB2 のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：
CREATE SERVER "DB21" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'DB21');
- Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：
CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "DB21" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
- ローカルスキーマを作成します：
CREATE SCHEMA "DB21";
- ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：
#table_name 定義を使用： CREATE FOREIGN TABLE "DB21".Orders ( id varchar, Freight varchar) SERVER "DB21" OPTIONS(table_name 'DB2.Orders', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはschema_name とtable_name 定義を使用： CREATE FOREIGN TABLE "DB21".Orders ( id varchar, Freight varchar) SERVER "DB21" OPTIONS (schema_name 'DB2', table_name 'Orders', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはquery 定義を使用： CREATE FOREIGN TABLE "DB21".Orders ( id varchar, Freight varchar) SERVER "DB21" OPTIONS (query 'SELECT * FROM DB2.Orders', row_estimate_method 'showplan_all'); #またはリモートカラム名を設定： CREATE FOREIGN TABLE "DB21".Orders ( id varchar, col2 varchar OPTIONS (column_name 'Freight')) SERVER "DB21" OPTIONS (schema_name 'DB2', table_name 'Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
- これで、DB2 に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：
SELECT id, Freight FROM "DB21".Orders;
詳細情報と無償トライアル
これで、リアルタイムのDB2 のデータからシンプルなクエリを作成できました。DB2（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのDB2 のデータを活用してみてください。