Dify と Facebook Ads のリアルタイムデータを MCP で連携（CData Connect AI 経由）

Dify は、実運用レベルのエージェント型ワークフローやチャットボット、その他の LLM アプリケーションを構築できるオープンソースプラットフォームです。双方向のModel Context Protocol（MCP）サポートを標準搭載しており、リモート MCP Server をプラットフォーム上のツールとして登録するだけで外部データソースを追加でき、エージェントがリアルタイムデータにアクセスできるようになります。

Dify を組み込みの MCP Server 経由で CData Connect AI と連携すると、ガバナンスの効いたリアルタイムのFacebook Ads のデータへアクセスできるようになります。自然言語のプロンプトだけでFacebook Ads のデータのカタログ一覧表示やスキーマ探索、レコードのクエリを実行でき、データアクセスはすべて認可済みのデータソースに対して安全に行われます。

この記事では、Connect AI で Facebook Ads への接続を設定し、必要な Personal Access Token を生成する方法を解説します。さらに、Connect AI MCP Server を Dify にツールとして登録してエージェントアプリケーションに追加し、Dify からリアルタイムのFacebook Ads のデータをクエリして連携を確認する方法もご紹介します。

ステップ 1：Dify 用に Facebook Ads への接続を設定

Dify から Facebook Ads への接続は、Connect AI の Remote MCP Server を通じて実現されます。Dify からFacebook Ads のデータを操作するために、まず Connect AI で Facebook Ads のコネクションを作成・設定していきましょう。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから Facebook Ads を選択

3. Facebook Ads に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Facebook Ads 接続プロパティの取得・設定方法

   ほとんどのテーブルで、アプリケーション認証と同様にユーザー認証を必要とします。Facebook Ads はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。Facebook への認証には、組み込み認証を使用してブラウザ経由で完結することもできますし、Facebook にアプリを登録することで独自のOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を取得することもできます。

   OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

   任意で以下の項目を設定して、フィルタリングや集計を行うこともできます。必要に応じてご利用ください。

   • Target：Facebook データのテーブルのいくつかはターゲットでフィルタリングできます。例えば、動画のコメントを取得するにはターゲットに動画のID を指定します。このプロパティは、クエリ結果を指定されたターゲットに合致するレコードにフィルタリングします。Target カラムを使ってクエリ毎にこの制限をかけることができます。
   • AggregateFormat：CData 製品は、いくつかのカラムを文字列集合として返します。例えば、エンティティのいいねデータは集計されて返されます。デフォルトでは、CData 製品はJSON で集計カラムを返します。集計をXML で返すことも可能です。
   • RetryLevel：このプロパティを使用して、特定の広告インサイトのクエリとエラーに対するクエリの自動再試行を制御します。
   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、Dify から Connect AI への接続を認証するために使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリ右上の歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

4. 表示されたトークンをコピーして安全に保管してください。一度しか表示されません

Facebook Ads のコネクションと PAT の設定が完了しました。これで Dify は Connect AI 経由でFacebook Ads のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Dify に Connect AI MCP Server を登録

次に、Connect AI の Remote MCP Server を Dify のツールとして登録し、エージェントやワークフローが Connect AI 経由でリアルタイムデータのツールを検出・呼び出しできるようにします。

1. Dify にログインするか、セルフホストの Dify インスタンス（組み込み MCP サポートを含む v1.6.0 以降）を開きます
2. Integrations ページに移動し、Tools を選択して MCP タブをクリック

3. Add MCP Server (HTTP) をクリックし、以下の詳細を入力します：
   • Server URL： https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
   • Name Icon： わかりやすい名前を付けます。例：CData Connect AI
   • Server Identifier： 一意の識別子を指定します。例：cdata-connect-ai
   • Headers： 値を Basic your_base64_encoded_email_PAT とした Authorization ヘッダーを追加します

   注意：Dify は Connect AI との通信に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと前の手順で作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、その文字列を Base64 エンコードして先頭に Basic を付けてください。

4. Add & Authorize をクリックすると、Dify が Connect AI MCP Server に接続し、利用可能なツールが一覧表示されます

MCP サーバーの登録が完了すると、Dify ワークスペース内のすべてのエージェントアプリケーションやワークフローで Connect AI のツールを利用できるようになります。

ステップ 3：Dify からリアルタイム Facebook Ads のデータ をクエリ

連携設定が完了したら、Dify でエージェントアプリケーションを構築し、自然言語のプロンプトでリアルタイムのFacebook Ads のデータを操作してみましょう。

1. Dify の Studio ページから Create from Blank をクリックし、アプリケーションタイプとして Agent を選択
2. エージェントの設定画面で、Tools セクションの Add をクリックし、ステップ 2 で登録した Connect AI MCP ツールを選択
3. プロンプトを解釈し MCP ツールを呼び出せるように、エージェント用の LLM プロバイダーとモデルを選択
4. プレビューパネルのチャット入力欄にプロンプトを入力します。例：
   • cdata-connect-ai のツールを使って利用可能なカタログをすべて一覧表示して
   • Facebook Ads で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
   • Facebook Ads のテーブルから上位 5 件のレコードをクエリして
5. Dify エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、Facebook Ads のデータのリアルタイム結果を返します

これで Dify エージェントが Connect AI MCP Server と通信し、エージェント型ワークフローから直接 Remote MCP ツールを通じてリアルタイムのFacebook Ads のデータを取得できるようになりました。

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