Google Data Fusion で FreshBooks に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、FreshBooks のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData API Driver for JDBC をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から FreshBooks のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、FreshBooks のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、FreshBooks から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion にアップロード

CData API Driver for JDBC を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、FreshBooks のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataapi-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.api)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.api.APIDriver)
    ドライバーの設定(Salesforce を例に説明しています)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で FreshBooks のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで FreshBooks のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します データベースソースの追加
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-api)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を FreshBooks の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:api:RTK=5246...;Profile=C:\profiles\FreshBooks.apip;Authscheme=OAuth;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;

      まず、Profile 接続プロパティをディスク上の FreshBooks プロファイルの場所に設定します(例:C:\profiles\FreshBooks.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティを FreshBooks の接続文字列に設定します(以下を参照)。

      FreshBooks API プロファイル設定

      FreshBooks Developer Dashboard で OAuth アプリケーションを登録し、Client ID と Client Secret を取得します。アプリケーションのコールバック URL にリダイレクト URI を設定します。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、FreshBooks JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.api.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      ビルトイン接続文字列デザイナーを使用した JDBC URL の生成(Salesforce を例に説明しています)
    • Import Query を FreshBooks から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Invoices
    データベースソースの設定
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を api-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を FreshBooks のデータ を挿入するテーブル名に設定します
    BigQuery シンクの設定

Source と Sink を設定すると、FreshBooks のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が FreshBooks からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な FreshBooks パイプラインを作成できます。CData API Driver for JDBC の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で FreshBooks のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

はじめる準備はできましたか?

API Driver で FreshBooks のライブデータに接続

FreshBooks に接続